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原标题:await与async的不易张开药情势,基于Dapper一遍封装

浏览次数:107 时间:2019-12-09

C#数据构造生机勃勃:功底知识

 

在就学数据构造此前先要学习多少个相关的定义及术语1、数据(Data):数据是外界世界消息的载体,它能被Computer识别、存储和加工管理,是计算机程序加工的原料。2、数据成分(Data Element)和数量项:数据元素是数码的基本单位,一时也被誉为成分、结点、极点、记录等。一个数码成分可由若干个数据项构成;数据项是不可分割的、含有独立意义的细小数据单位,数据项一时也称为字段(Field卡塔尔或域(Domain卡塔尔(英语:State of Qatar).之间涉及为数量项构成数据成分,数据成分构成数据(,数据整合文件)。使用数据库模型来比方表明:3、数据对象(Data Object):性质相仿的数量成分的集聚,是数码的一个子集,比方字母表对象{a,b,c,…x,y,z}4、数据类型(Data Type):数据的取值范围和对数据开展操作的总额。数据类型规定了程序中目的的表征;程序中各样变量、常量或表明式的结果都应当归属某种明确的数据类型。数据类型可分可两类:意气风发类是非组织的原子类型,如C#的中坚项目;另意气风发类是组织类型,其成分由五个布局类型组成,可以解释;如C#的数组类型。5、数据结构(Data Struct):相互之间存留意气风发种或种种关系 的数额成分的聚合。日常有4类基本数据构造:1)集结(Set)2)线性构造(Linear Structure)3)树形构造(True Structure)4)图状布局(Graphic Structure)数据布局(Data Structrue)简记为DS,是三个二元组,DS=(D,S卡塔尔,个中D为数据成分的点滴集合,Qashqai是数据成分之间关系的有数集合。6、算法(Algorithm卡塔尔:是对某风度翩翩特定项目标标题标求解步骤的黄金年代种描述,是命令的蝇头体系。它具有战国性(Finity)、明确性(Unambiguousness)、输入(Input)、输出(Output)和管事(Realizability)。针对算法优劣的评论和介绍标准包罗正确(Correctness)、可读性(Readability)、健壮性(Robustness鲁棒性)、运营时刻(Running Time)和占领空间(Storage Space)。7、算法的年华复杂度(Time Complexity卡塔尔国:指算法的运转时刻与主题素材规模的对应关系。平常把算法中基本操作重复实践的次数作为算法的岁月复杂度。它是与主题材料规模n相关的函数。记作T(n卡塔尔=O(f(n卡塔尔(قطر‎卡塔尔国,比方T(n卡塔尔=n(n+1卡塔尔(قطر‎,推荐少年老成篇好文 Function):5!=5*4*3*2*1=120,特别地,0!=1取下整和取上整(Floor and Ceiling):⌊3.4⌋=3(下整) ,⌈3.4⌉=4(上整)取模操作符(Modulus):n=q*m+r ⇒m=n/q对数(Logarithm):若ab=N,那么数b叫做以a为底N的对数,记作logaN=b,此中a叫做对数的底数,N叫做真数。递归(Recursive):算法调用本人或直接调用自身。
在上学数据布局以前先要学习多少个相关的定义及术语

1、数据(Data):数据是外表世界信息的载体,它能被Computer识别、存款和储蓄和加工管理,是Computer程序加工的原材料。

2、数据成分(Data Element)和数据项:数据成分是数据的骨干单位,有的时候也被称之为成分、结点、顶点、记录等。八个多少成分可由若干个数据项整合;数据项是不可分割的、含有独立意义的小小数据单位,数据项有的时候也称之为字段(Field卡塔尔或域(Domain卡塔尔国.之间涉及为数据项构成数据元素,数据成分构成数据(,数据整合文件)。使用数据库模型来举个例子表明:

3、数据对象(Data Object):性质相像的多少成分的联谊,是数据的五个子集,比如字母表对象{a,b,c,…x,y,z}

4、数据类型(Data Type):数据的取值范围和对数码实行操作的总额。数据类型规定了前后相继中指标的特征;程序中各类变量、常量或表明式的结果都应该归于某种明确的数据类型。数据类型可分可两类:豆蔻年华类是非协会的原子类型,如C#的主导类型;另生机勃勃类是布局类型,其成分由多少个构造类型组成,能够分解;如C#的数组类型

。5、数据结构(Data Struct):相互之间存留意气风发种或种种涉嫌 的多少成分的会面。平时常有4类基本数据结构:

1)集合(Set)

2)线性构造(Linear Structure)

3)树形构造(True Structure)

4)图状布局(Graphic Structure)

数据布局(Data Structrue)简记为DS,是贰个二元组,DS=(D,S卡塔尔国,在这之中D为数据成分的少数集结,GL450是数据成分之间关系的个别会集。

6、算法(Algorithm卡塔尔(英语:State of Qatar):是对某意气风发特定类型的主题材料的求解步骤的生机勃勃种描述,是命令的少数类别。它有着周朝性(Finity)、显明性(Unambiguousness)、输入(Input)、输出(Output)和平价(Realizability)。针对算法优劣的评介标准包蕴科学(Correctness)、可读性(Readability)、强健性(罗布ustness鲁棒性)、运转时刻(Running Time)和占用空间(Storage Space)。

7、算法的日子复杂度(Time Complexity卡塔尔(قطر‎:指算法的运维时刻与主题材料规模的应和关系。平常把算法中基本操作重复实行的次数作为算法的大运复杂度。它是与难点规模n相关的函数。记作T(n卡塔尔(قطر‎=O(f(n卡塔尔卡塔尔国,比如T(n卡塔尔(قطر‎=n(n+1卡塔尔。

广阔时间复杂度比如:

1)、O(n) 

x=n;
y=0;
while(y<x){
 y=y+1;
}
 2)、O(n2) 

for(int i=1;i<n;++i){
  for(int j=0;j<n;++j){
    A[i][j]=i*j;
  }
}
 
3)、O(sqrt{n})
 
x=n;
y=0;
while(x>=(y+1)*(y+1)){//即x=y2+1
 y=y+1;
}
 
关于算法复杂度,推荐意气风发篇好文

8、高端数学相关根基知识

计量单位(Unit):字节为B,位缩写为b,兆字节为MB,千字节缩写为KB

阶乘函数(Factorial Function):5!=5*4*3*2*1=120,特别地,0!=1

取下整和取上整(Floor and Ceiling):⌊3.4⌋=3(下整) ,⌈3.4⌉=4(上整)

取模操作符(Modulus):n=q*m+r ⇒m=n/q

对数(Logarithm):若ab=N,那么数b叫做以a为底N的对数,记作logaN=b,当中a叫做对数的底数,N叫做真数。

递归(Recursive):算法调用自身或直接调用自身。

C#数据构造连串小说:
1、根底知识
2、顺序表Sequence List
3、单链表Singly Linked List
4、双向链表Double Linked List
5、循环链表Circular Linked List
6、栈Stack
7、队列Queue
8、串
9、数组Array
10、树Tree

            //使用事务创建多张表,多条SQL语句写在一起
            try
            {
                dapper.UseDbTransaction();
                dapper.ExecuteCommand(@"create table T_Person(Name nvarchar(20) primary key,Age int,BirthDay datetime,HomeAddress nvarchar(200));
                                                    create table T_CarInfo(DriverName nvarchar(20) primary key,Brand nvarchar(50),ManufactureDate datetime)");
                dapper.Commit();
            }
            catch (Exception ex)
            {
                dapper.Rollback();
                //记日志
            }

            //使用事务批量插入多张表的多个记录,多条SQL分多次执行(参数支持批量集合对象传入,无需循环)
            try
            {
                dapper.UseDbTransaction();
                dapper.ExecuteCommand(@"insert into T_Person
select N'张三' as Name,22 as Age,'2018-1-1' as BirthDay,N'中国广东深圳' as HomeAddress union all
select N'李四' as Name,25 as Age,'2018-10-1' as BirthDay,N'中国广东深圳' as HomeAddress union all
select N'王五' as Name,35 as Age,'1982-10-1' as BirthDay,N'中国广东广州' as HomeAddress");


                var carInfos = dapper.GetModelList<CarInfo>(@"
select N'张三' as DriverName,N'大众' as Brand,'2018-8-8' as ManufactureDate union all
select N'李四' as DriverName,N'奔驰' as Brand,'2018-1-8' as ManufactureDate union all
select N'王五' as DriverName,N'奥迪' as Brand,'2017-8-8' as ManufactureDate");

                dapper.ExecuteCommand(@"insert into T_CarInfo(DriverName,Brand,ManufactureDate) Values(@DriverName,@Brand,@ManufactureDate)", carInfos);

                dapper.Commit();
            }
            catch (Exception ex)
            {
                dapper.Rollback();
                //记日志
            }

            //执行删除,有参数,参数可以是实体类、匿名对象、字典(如有需要,可以是集合,以支持批量操作)
            bool deleteResult = dapper.ExecuteCommand("delete from T_CarInfo where DriverName=@DriverName", new { DriverName = "李四" });

            //构建动态执行SQL语句(以下是更新,查询类似)
            StringBuilder updateSqlBuilder = new StringBuilder();
            var updateParams = new Dictionary<string, object>();

            if (1 == 1)
            {
                updateSqlBuilder.Append(",Age=@Age");
                updateParams["Age"] = 20;
            }

            if (2 == 2)
            {
                updateSqlBuilder.Append(",BirthDay=@BirthDay");
                updateParams["BirthDay"] = Convert.ToDateTime("2010-1-1");
            }

            if (3 == 3)
            {
                updateSqlBuilder.Append(",HomeAddress=@HomeAddress");
                updateParams["HomeAddress"] = "中国北京天安门";
            }

            string updateSql = string.Concat("update T_Person set ", updateSqlBuilder.ToString().TrimStart(','), "  where  Name=@Name");
            updateParams["Name"] = "张三";

            bool updateResult = dapper.ExecuteCommand(updateSql, updateParams);

            //查询返回动态自定义结果,之所以不直接返回Dynamic就好,是因为可读性差,故尽可能的在执行后就转成指定的类型
            Tuple<string, int> hasCarInfo = dapper.GetDynamicModel<Tuple<string, int>>((rs) =>
            {
                var result = rs.First();
                return Tuple.Create<string, int>(result.Name, result.CarCount);
            }, @"select a.Name,count(b.DriverName) as CarCount from T_Person a left join T_CarInfo b on a.Name=b.DriverName where a.Name=@Name group by a.Name", new { Name = "张三" });

  在C#中定义Tuple对象,转到定义查看,大家会看出如下代码

第大器晚成,大家定义三个平凡函数,他的重返值是一个Task,然后大家拿到Task后,运营它,再用await等待那几个Task。

代码
using System;
using System.ComponentModel;
using System.Drawing;
using System.Linq;
using System.Windows.Forms;
using Quick;

namespace _2._3._31
{
    public partial class Form2 : Form
    {
        private int N;
        private int T;

        public Form2(int n, int t)
        {
            InitializeComponent();
            this.N = n;
            this.T = t;
        }

        /// <summary>
        /// 启动页面时启动后台测试。
        /// </summary>
        /// <param name="sender"></param>
        /// <param name="e"></param>
        private void Form2_Shown(object sender, EventArgs e)
        {
            this.Text = "正在绘图";
            this.backgroundWorker1.RunWorkerAsync();
        }

        /// <summary>
        /// 后台测试方法。
        /// </summary>
        /// <param name="sender"></param>
        /// <param name="e"></param>
        private void backgroundWorker1_DoWork(object sender, DoWorkEventArgs e)
        {
            BackgroundWorker worker = sender as BackgroundWorker;
            QuickSort quick = new QuickSort();

            double percentPerTrial = 100.0 / this.T;
            double[] totalTime = new double[this.T];
            for (int i = 0; i < this.T; i++)
            {
                double[] data = SortCompare.GetRandomArrayDouble(this.N);
                totalTime[i] = SortCompare.Time(quick, data);
                worker.ReportProgress((int)(percentPerTrial * i));
            }

            e.Result = totalTime;
        }

        /// <summary>
        /// 更新后台进度方法。
        /// </summary>
        /// <param name="sender"></param>
        /// <param name="e"></param>
        private void backgroundWorker1_ProgressChanged(object sender, ProgressChangedEventArgs e)
        {
            this.Text = "正在测试,已完成 " + e.ProgressPercentage + " %";
        }

        /// <summary>
        /// 测试完毕,进行绘图的方法。
        /// </summary>
        /// <param name="sender"></param>
        /// <param name="e"></param>
        private void backgroundWorker1_RunWorkerCompleted(object sender, RunWorkerCompletedEventArgs e)
        {
            if (e.Error != null)
            {
                MessageBox.Show(e.Error.Message);
            }
            //新建画布
            Graphics graphics = this.CreateGraphics();

            //翻转默认坐标系
            graphics.TranslateTransform(0, this.Height);
            graphics.ScaleTransform(1, -1);

            double[] counts = e.Result as double[];

            //获取最大值
            double max = counts.Max();
            //计算间距
            double unit = this.Width / (3.0 * counts.Length + 1);
            double marginTop = 100;
            //计算直方图的矩形
            Rectangle[] rects = new Rectangle[counts.Length];
            rects[0].X = (int)unit;
            rects[0].Y = 0;
            rects[0].Width = (int)(2 * unit);
            rects[0].Height = (int)((counts[0] / max) * (this.Height - marginTop));
            for (int i = 1; i < counts.Length; ++i)
            {
                rects[i].X = (int)(rects[i - 1].X + 3 * unit);
                rects[i].Y = 0;
                rects[i].Width = (int)(2 * unit);
                rects[i].Height = (int)((counts[i] / (max + 1)) * (this.Height - marginTop));
            }

            //绘图
            graphics.FillRectangles(Brushes.Black, rects);

            //释放资源
            graphics.Dispose();

            this.Text = "绘图结果,最高耗时:" + counts.Max() + " 最低耗时:" + counts.Min();
        }
    }
}

Dictionary<K,T> 须要键值对,火速操作

采纳示例方法如下:

  即该语法在.Net Framework4框架中已经足以援助了。

何以吗?小编觉着名门的await与async的展开药情势不得法。

解答

抽样排序的主见很简短:
常规快排的枢轴唯有四个。
要是用八个数组来当作枢轴,依照相排版序地点的例外自动选用相应的枢轴,
鲜明能够更加好的推断中位数,以求越来越好的切分效果。
于是乎引入了「取样」的定义,要是大家从源数组中放肆取了 3 个成分并对其排序,
那就是说那 3 个因素的中位数能够看成第一遍切分的枢轴,剩余七个成分则足以充任切分后多少个子数组的枢轴。
那便是说当取样成分达到三个相宜的多寡时,就可以落得提高切分效能的靶子。

差相当的少思路如下:
首先先从输入数组里随机取一些成分,作为「取样数组」。
用随便排序算法(比如快排)对取样数组开展排序。
(由于取样数组日常都十分的小,这一步的命宫消耗经常不会潜移暗化属性)
抽取取样数组里面的中位数,充任枢轴对结余的数组进行切分。
而后的切分中,遵照相排版序区间在剩余数组中的相对位置,
用取样数组中对应地方的数作为枢轴,直到全部排序完结。

舆论里关系了二种完成情势。
第风流浪漫种艺术
抽样数组和剩余数组是分离保存的。
老是切分完毕后,并不把枢轴归入剩余数组中,
而是等到剩余数组全体排序实现之后再用壹回归总(merge)操作将取样数组和剩余数组归拢。
其次种方法
抽样数组和剩余数组保存在同样片空间里,那也是这份题解所完结的不二秘技。
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在打乱输入数组之后,取前 2^k-1 个要素作为取样数组,用快排对其排序。
接下来把取样数组的后半局地放到任何数组的最后。
这般操作的结果是输入数组分为了四个部分:
不改变的取样数组、取样数组的中位数、严节的剩余数组、有序的取样数组。
中位数则位居第大器晚成部分的末梢,大家将其充当枢轴对剩余数组实行切分,数组变为:
不改变的取样数组、小于中位数的蓬蓬勃勃对、枢轴、大于中位数的风流浪漫对、有序的取样数组
接下去大家再对第叁个部分取半,放到中位数以前;对终极黄金时代有的取半,放到中位数之后:
0 ~ 二分之一 取样数组、小于中位数、49% ~ 52% 取样数组、枢轴、半数~3/4 取样数组、大于中位数、3/4~1 取样数组
你会开掘枢轴前后又各自变回了始于规范,递归实践上述操作,便能对任何数组排序。
注意当取样数组用完的时候,直接变回普通的快排。

今世的抽样排序
此间的「今世」并不意味着更加好,只是让取样排序能越来越好的适应四十八二十四线程排序。
先是仍是取样,取样的数量往往决定于线程的数目,譬如说取了 p-1 个,就将数组分为 p 份。
对取样数组开展排序,获得 p 个区间(桶)。
遍历输入的数组,把成分扔到对应的桶里面。
把各样桶和相应的枢轴送到对应的线程进行排序。
汇聚各种桶中的结果,排序完结。

测量检验结果:
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粗粗能提高 5%~10% 的性能。

c#常用数据构造剖判

研究在日常使用U3D时日常应用的数据结构和种种数据结构的行使场景呢。
1.两种遍布的数据构造 
那边主要计算下小男人在专门的学业中常蒙受的三种数据结构:Array,ArrayList,List<T>,LinkedList<T>,Queue<T>,Stack<T>,Dictionary<K,T>
数组Array:  
数组是最轻松易行的数据构造。其具犹如下特征:
数组存款和储蓄在接连的内部存储器上。
数组的剧情皆以相通档案的次序。
数组能够直接通过下标采访。
  数组Array的创建:

int size = 5;
int[] test = new int[size];

  创制四个新的数组时就要 CLMurano托管堆中分配一块延续的内存空间,来绽开数量为size,类型为所注解类型的数组元素。要是类型为值类型,则将会有size个未装箱的该项指标值被创建。假设类型为援引类型,则将会有size个照料类别的引用被创制。
  由于是在接二连三内部存款和储蓄器上存款和储蓄的,所以它的目录速度非常快,访谈贰个要素的小运是定点的也正是说与数组的成分数量非亲非故,何况赋值与修正成分也相当的轻易。

string[] test2 = new string[3];

//赋值
test2[0] = "chen";
test2[1] = "j";
test2[2] = "d";

//修改
test2[0] = "chenjd";

  但是有独到之处,那么就必然会陪伴着弱点。由于是连接存款和储蓄,所以在四个要素之间插入新的要素就变得不便于。何况就如上边的代码所呈现的这样,声美素佳儿(Friso卡塔尔国个新的数组时,必需钦定其尺寸,这就能存在二个暧昧的难题,那正是当我们注脚的长渡过长时,分明会浪费内部存款和储蓄器,当大家注解长迈过短的时候,则面对那溢出的风险。这就使得写代码疑似投机,小男士很嫌恶那样的行事!针对这种破绽,下边隆重推出ArrayList。
ArrayList:  
为了然决数组创造时必须钦定长度甚至只能贮存相仿类别的后天不良而推出的数据结构。ArrayList是System.Collections命名空间下的风流倜傥有的,所以若要使用则必须引进System.Collections。正如上文所说,ArrayList消除了数组的部分短处。
无须在注解ArrayList时钦点它的尺寸,那是出于ArrayList对象的长短是比照内部存款和储蓄的数码来动态增加与减少的。
ArrayList能够积存分裂档期的顺序的成分。那是由于ArrayList会把它的因素都看成Object来管理。由此,参加差别品类的要素是允许的。
  ArrayList的操作:

ArrayList test3 = new ArrayList();

//新扩充多少
test3.Add("chen");
test3.Add("j");
test3.Add("d");
test3.Add("is");
test3.Add(25);

//修正数据
test3[4] = 26;

//删除数据
test3.RemoveAt(4);

 

  说了那么一批”优点“,也该说说劣点了吧。为啥要给”优点”打上引号呢?那是因为ArrayList可以积累区别品类数据的原由是出于把富有的连串都用作Object来做拍卖,也正是说ArrayList的成分其实都是Object类型的,辣么难点就来了。

ArrayList不是种类安全的。因为把不相同的体系都作为Object来做管理,很有比十分大概率会在动用ArrayList时发生类型不协作的图景。
如上文所诉,数组存款和储蓄值类型时从没发出装箱,不过ArrayList由于把持有类别都当作了Object,所以不可制止的当插入值类型时会发生装箱操作,在目录取值时会发生拆箱操作。那能忍吧?
注:为什么说一再的还未供给的装箱和拆箱不能忍吧?且听小男士稳步道来:所谓装箱 (boxing卡塔尔:正是值类型实例到指标的调换(百度完善卡塔尔(英语:State of Qatar)。那么拆箱:便是将引用类型转变为值类型咯(照旧出自百度宏观)。上边举个栗子~

//装箱,将String类型的值FanyoyChenjd赋值给指标。

String  info = ”FanyoyChenjd”;  
object obj=(object)info; 
 
//拆箱,从Obj中领到值给info
object obj = "FanyoyChenjd";
String info = (String)obj;

那就是说结论呢?显明,从规律上得以看到,装箱时,生成的是崭新的援用对象,这会一时间费用,也便是以致功用减弱。

List<T>泛型List  
为了消除ArrayList不安全项目与装箱拆箱的缺点,所以出现了泛型的定义,作为生龙活虎种新的数组类型引入。也是干活中平常接受的数组类型。和ArrayList很经常,长度都能够灵活的转移,最大的例外在于在注脚List集适时,我们同有时间供给为其注明List集结内数据的靶子类型,那点又和Array很相符,其实List<T>内部选拔了Array来落实。

List<string> test4 = new List<string>(); 
 
//新添数据 
test4.Add(“Fanyoy”); 
test4.Add(“Chenjd”); 

//改革数据 
test4[1] = “murongxiaopifu”;  
   
//移除数据 
test4.RemoveAt(0);

 这么做最大的补益便是即确定保障了连串安全。也打消了装箱和拆箱的操作。
它融入了Array能够火速访问的帮助和益处以致ArrayList长度能够灵活变通的优点。
要是各位和小男子类似,在职业中最常使用的生龙活虎种数据构造正是它。那么大家是或不是能再多一点好奇心吧?那就是探讨一下,假设我们团结实现二个好像的数据布局,该从何地入手吧?

刚才说过了,List<T>的内部其实也是叁个Array,且是强类型的,所以我们的大致完结(一时半刻称之为EggArray<T>)也秉承那一个特点,内部通过八个Array来兑现,且需求注解类型。不过同有时候大家也看到List<T>继承和落到实处了成都百货上千接口,比如IEnumerable接口等,并且值类型和援引类型通吃。这里为了EggArray<T>达成起来轻装简行,我们不世袭List<T>世袭的各类接口,同一时间大家的EggArray只服务于援用类型。
那么首先肯定了,它是一个拍卖引用类型,且完毕了泛型的。那么定义就出去了:

//EggArray类
//定义

public
class 
EggArray<T> where T : class
{
}

那么下一步呢?该规定它的中间成员了,就先从字段和性质起头吧。
属性&变量
属性
说明
Capacity EggArray的容量
Count EggArray中的成分个数
items T[],贰个Array,因为上少年老成篇文章说过List<T>的当中其实依然Array,所以里面我们也采纳Array

//EggArray<T>的属性&&变量

private int capacity;
private int count;
private T[] items;
public int Count
{
    get
    {
        return this.count;
    }
}
 
public int Capacity
{
    get
    {
        return this.capacity;
    }
}

从此以后吧?好疑似亟需多少个结构函数了。上文也说了,貌似new的时候不须要钦点体积呀。那么大家就把布局函数做成那样呢。
布局函数:
布局函数 表明
EggArray(卡塔尔国 伊始化 EggArray<T> 类的新实例,该实例为空并且有着暗中同意先导容积。
EggArray(int32卡塔尔(قطر‎ 起初化 EggArray<T> 类的新实例,该实例为空况且有着钦点的最初容积。

//EggArray的布局函数,暗中同意体量为8

public
EggArray() : this(8)
{

}

 
public
EggArray(int
capacity)
{

    this.capacity
 = capacity;

    this.items
 = new

T[capacity];

}

好了,布局函数也说罢了,那么就介绍一下个体方法,因为运营机制全是有私有主意来筹措的,公共措施只可是是开放给大家的应用的而已。小哥们对公私措施的得以完毕没风野趣,这里就不做示范了。
无只有偶也说了,List<T>是不留意早先长度的,能够用Add(卡塔尔(قطر‎方法往里面添比索素,同期也不容许是有叁个最为大的空间让它来囤积,那么毕竟它毕竟怎能不辱职务那或多或少啊?因为有二个能动态调解之中数组大小的方式存在,且调节大小是安份守己原有长度成倍增进的。大家姑且称之为Resize。
那么在举办下边的源委前边,小男子还想先问各位三个主题材料:

List<int>
 test = new

List<int>(){0,1,2,3,4,5,6,7,8,9};

                int
count = 0;

                for(int
i = 0; i < test.Count; i++)
                {
                        if(i == 1)
                                test.Remove(test[i]);
                        count++;
                }
                Debug.Log (count);

上边这段代码会输出什么啊?答案是9。恐怕有的盆油会认为意外,test进去时间长度度明明是10啊。就算你中间Remove了二个要素,可为什么会耳闻则诵前边的成分呢?(譬如把index为1的因素remove掉,原本index为2的要素未来的index就成1了。)认为乱套有木有?其实这里List<T>在试行remove的还要,也把里面包车型地铁数组压缩了。所以也决然有八个方式用来压缩咯。我们临时称为Compact。
民用方法
个人方法
说明
Resize 当数组成分个数大于或等于数组的体积时,调用该格局开展扩大容积,会成立多少个新的Array存放数据,“增加因子”为2
Compact 压缩数组,在Remove时候暗中认可调用

//当数组成分个[/size][/backcolor][/color][i][color=White][backcolor=DarkGreen][size=2]数十分大于数组容积时,必要扩容,增加因子growthFactor为2

private

void 
Resize()

{

    int

capacity = this.capacity
 * growthFactor;

    if

(this.count
 > capacity)

    {

        this.count
 = capacity;

    }

    T[]
 destinationArray = new

T[capacity];

    Array.Copy(this.items,
 destinationArray, this.count);

    this.items
 = destinationArray;

    this.capacity
 = capacity;

}

 private

void 
Compact()

        {

            int

num = 0;

            for

(int

i = 0; i < this.count;
 i++)

            {

                if

(this.items[i]
 == null)

                {

                    num++;

                }

                else

if 
(num > 0)

                {

                    this.items[i
 - num] = this.items[i];

                    this.items[i]
 = null;

                }

            }

            this.count
 -= num;

        }[i][i][i]

LinkedList<T>  
也等于链表了。和上述的数组最大的区别之处正是在意链表在内部存款和储蓄器存款和储蓄的排序上恐怕是不一而再接二连三的。那是出于链表是经过上五个因素指向下四个要从来排列的,所以大概否因而下标来访谈。如图

  既然链表最大的特色正是积存在内部存款和储蓄器的空中不鲜明三番两回,那么链表相对于数组最大优势和短处就明摆着了。
向链表中插入或删除节点没有要求调治构造的容积。因为自身不是连连存款和储蓄而是靠各目的的指针所主宰,所以添澳元素和删除成分都要比数组要有优势。
链表切合在急需有序的排序的境地下扩充新的因素,这里还拿数组做比较,比如要在数组中间有些地点扩展新的成分,则恐怕必要活动移动非常多因素,而对于链表来说可能只是多少要素的照准发生变化而已。
有优点就有欠缺,由于其在内部存款和储蓄器空间中不自然是连连排列,所以访问时候不能使用下标,而是必得从头结点开端,逐次遍历下三个节点直到寻觅到对象。所以当供给急迅访谈对象时,数组无疑更有优势。
  综上,链表相符成分数量不牢固,须求双方存取且不常增减节点的情状。
  关于链表的施用,MSDN上有详细的事例。
Queue<T>  
在Queue<T>这种数据布局中,最早插入在要素将是最初被去除;反之最后插入的因素将最后被删除,因而队列又叫做“先进先出”(FIFO—first in first out)的线性表。通过行使Enqueue和Dequeue那多个点子来促成对 Queue<T> 的存取。

  一些亟待当心的地点:
先进先出的景色。
暗中认可意况下,Queue<T>的初阶体积为32, 增进因子为2.0。
当使用Enqueue时,会判别队列的长度是不是充分,若欠缺,则依照拉长因子来增加体积,比如当为最初的2.0时,则队列容积拉长2倍。
乏善可陈。
  关于Queue<T>的运用格局,MSDN上也许有对应的事例。
Stack<T>
  
  与Queue<T>相对,当须要动用后进先出顺序(LIFO)的数据构造时,我们就要求用到Stack<T>了。
  一些亟需小心的地点:
后进先出的气象。
暗中同意体量为10。
使用pop和push来操作。
乏善可陈。
  相仿,在MSDN你也足以见到多量Stack<T>的事例。
Dictionary<K,T>  
字典那东西,小男生然则合意的不可了。看官们自身也足以思谋字典是否很令人心爱,创制二个字典之后就能够往里面扔东西,扩大、删除、访问那叫一个快字了得。不过直至小哥们前段时间看了八个大神的篇章,才又想起了那句话“啥好事咋能令你都占了吧”。那么字典背后到底隐蔽着什么样迷雾,扳动重重迷雾之后,是还是不是才是精气神儿?且听下回分。。。等等,应该是上面就让大家来深入分析一下字典吧。
  提到字典就只能说Hashtable哈希表以致Hashing(哈希,也会有叫散列的),因为字典的兑现方式正是哈希表的兑现方式,只不过字典是类别安全的,约等于说当创造字典时,必得证明key和item的项目,那是第一条字典与哈希表的分歧。关于哈希表的内容引进看下那篇博客哈希表。关于哈希,简单来说正是生机勃勃种将随机长度的音信压缩到某意气风发固定长度,比方某学园的学员学号范围从00000~99999,总共5位数字,若每种数字都对应二个目录的话,那么就是100000个目录,但是若是大家选拔后3位作为目录,那么索引的节制就改为了000~999了,当然会冲突的意况,这种情景便是哈希冲突(Hash Collisions卡塔尔(英语:State of Qatar)了。扯远了,关于具体的兑现原理依旧去看小男子推荐的那篇博客吧,当然那篇博客下面超级大大的转字也是蛮刺眼的。。。
  回到Dictionary<K,T>,大家在对字典的操作中种种时间上的优势都享受到了,那么它的短处到底在哪吧?对嘞,正是空间。以空间换时间,通过越多的内存开支来满足大家对进程的追求。在开创字典时,大家能够流传二个体量值,但事实上行使的容积并非该值。而是使用“不低于该值的非常的小质数来作为它接受的实际体积,最小是3。”(老赵),当有了事实上体量之后,而不是一贯达成索引,而是通过创办额外的2个数组来贯彻直接的目录,即int[] buckets和Entry[] entries多个数组(即buckets中保留的实际上是entries数组的下标),这里正是第二条字典与哈希表的不相同,还记得哈希冲突吧?对,第三个差距正是拍卖哈希矛盾的谋略是见仁见智的!字典会采取额外的数据布局来拍卖哈希冲突,那正是刚刚提到的数组之风流倜傥buckets桶了,buckets的尺寸正是字典的实在长度,因为buckets正是字典各类岗位的炫彩,然后buckets中的各样成分都是三个链表,用来囤积雷同哈希的要素,然后再分配存款和储蓄空间。

因而,大家直面的动静就是,纵然大家新建了三个空的字典,那么伴随而来的是2个长度为3的数组。所以当管理的数据相当少时,照旧严慎使用字典为好,非常多意况下利用数组也是足以接收的。

2.三种管见所及数据结构的应用境况
Array 需求管理的因素数量分明而且须求运用下标时能够虚构,可是提议接受List<T>
ArrayList 不引进应用,提出用List<T>
List<T>泛型List 必要管理的成分数量不确依期 平常提议选择
LinkedList<T> 链表符合成分数量不稳固,须要经常增减节点的场合,2端都能够增减
Queue<T> 先进先出的意况
Stack<T> 后进先出的境况

        class Person
        {
            public string Name { get; set; }


            public int Age { get; set; }

            public DateTime BirthDay { get; set; }

            [Column(Name = "HomeAddress")]
            public string HomeAddr { get; set; }

            public CarInfo Car { get; set; }

            public List<CarInfo> Cars { get; set; }
        }

        class CarInfo
        {
            public string Brand { get; set; }

            public DateTime ManufactureDate { get; set; }

            public string DriverName { get; set; }
        }

  元组Tuple是足以储备七种类型的数量的。NET Framework 直接帮衬全数 1 到 7 成分的元组。 此外,您能够创造由嵌套中的元组对象的元组的多个或多少个因素Rest属性Tuple<T1, T2, T3, T4, T5, T6, T7, TRest>对象。

那也是合法为啥只提供了await调用劳动的例子,因为,在程序内调用,await依旧要领悟后,再使用,才安全。

2.3.13

using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Threading.Tasks;
using Dapper;
using System.Data;
using System.Data.Common;
using System.Reflection;
using System.IO;
using System.Collections.Concurrent;
using System.Data.SqlClient;

namespace Zuowj.Common
{
    /// <summary>
    /// 基于Dapper的数据操作类封装的工具类
    /// Author:左文俊
    /// Date:2017/12/11
    /// </summary>
    public class SqlDapperUtil
    {
        private static string dbConnectionStringConfigPath = null;
        private readonly static ConcurrentDictionary<string, bool> dbConnNamesCacheDic = new ConcurrentDictionary<string, bool>();

        private string dbConnectionName = null;
        private string dbConnectionString = null;
        private string dbProviderName = null;
        private IDbConnection dbConnection = null;
        private bool useDbTransaction = false;
        private IDbTransaction dbTransaction = null;


        #region 私有方法

        private IDbConnection GetDbConnection()
        {
            bool needCreateNew = false;
            if (dbConnection == null || string.IsNullOrWhiteSpace(dbConnection.ConnectionString))
            {
                needCreateNew = true;
            }
            else if (!MemoryCacheUtil.Contains(dbConnectionName))
            {
                needCreateNew = true;
            }

            if (needCreateNew)
            {
                dbConnectionString = GetDbConnectionString(dbConnectionName, out dbProviderName);
                var dbProviderFactory = DbProviderFactories.GetFactory(dbProviderName);
                dbConnection = dbProviderFactory.CreateConnection();
                dbConnection.ConnectionString = dbConnectionString;
            }

            if (dbConnection.State == ConnectionState.Closed)
            {
                dbConnection.Open();
            }

            return dbConnection;
        }

        private string GetDbConnectionString(string dbConnName, out string dbProviderName)
        {
            //如果指定的连接字符串配置文件路径,则创建缓存依赖,一旦配置文件更改就失效,再重新读取
            string[] connInfos = MemoryCacheUtil.GetOrAddCacheItem(dbConnName, () =>
            {
                var connStrSettings = ConfigUtil.GetConnectionStringForConfigPath(dbConnName, SqlDapperUtil.DbConnectionStringConfigPath);
                string dbProdName = connStrSettings.ProviderName;
                string dbConnStr = connStrSettings.ConnectionString;
                //LogUtil.Info(string.Format("SqlDapperUtil.GetDbConnectionString>读取连接字符串配置节点[{0}]:{1},ProviderName:{2}", dbConnName, dbConnStr, dbProdName), "SqlDapperUtil.GetDbConnectionString");
                return new[] { EncryptUtil.Decrypt(dbConnStr), dbProdName };
            }, SqlDapperUtil.DbConnectionStringConfigPath);

            dbProviderName = connInfos[1];
            return connInfos[0];
        }


        private T UseDbConnection<T>(Func<IDbConnection, T> queryOrExecSqlFunc)
        {
            IDbConnection dbConn = null;

            try
            {
                Type modelType = typeof(T);
                var typeMap = Dapper.SqlMapper.GetTypeMap(modelType);
                if (typeMap == null || !(typeMap is ColumnAttributeTypeMapper<T>))
                {
                    Dapper.SqlMapper.SetTypeMap(modelType, new ColumnAttributeTypeMapper<T>());
                }

                dbConn = GetDbConnection();
                if (useDbTransaction && dbTransaction == null)
                {
                    dbTransaction = GetDbTransaction();
                }

                return queryOrExecSqlFunc(dbConn);
            }
            catch
            {
                throw;
            }
            finally
            {
                if (dbTransaction == null && dbConn != null)
                {
                    CloseDbConnection(dbConn);
                }
            }
        }

        private void CloseDbConnection(IDbConnection dbConn, bool disposed = false)
        {
            if (dbConn != null)
            {
                if (disposed && dbTransaction != null)
                {
                    dbTransaction.Rollback();
                    dbTransaction.Dispose();
                    dbTransaction = null;
                }

                if (dbConn.State != ConnectionState.Closed)
                {
                    dbConn.Close();
                }
                dbConn.Dispose();
                dbConn = null;
            }
        }

        /// <summary>
        /// 获取一个事务对象(如果需要确保多条执行语句的一致性,必需使用事务)
        /// </summary>
        /// <param name="il"></param>
        /// <returns></returns>
        private IDbTransaction GetDbTransaction(IsolationLevel il = IsolationLevel.Unspecified)
        {
            return GetDbConnection().BeginTransaction(il);
        }

        private DynamicParameters ToDynamicParameters(Dictionary<string, object> paramDic)
        {
            return new DynamicParameters(paramDic);
        }

        #endregion

        public static string DbConnectionStringConfigPath
        {
            get
            {
                if (string.IsNullOrEmpty(dbConnectionStringConfigPath))//如果没有指定配置文件,则取默认的配置文件路径作为缓存依赖路径
                {
                    dbConnectionStringConfigPath = BaseUtil.GetConfigPath();
                }

                return dbConnectionStringConfigPath;
            }
            set
            {
                if (!string.IsNullOrWhiteSpace(value) && !File.Exists(value))
                {
                    throw new FileNotFoundException("指定的DB连接字符串配置文件不存在:" + value);
                }

                //如果配置文件改变,则可能导致连接字符串改变,故必需清除所有连接字符串的缓存以便后续重新加载字符串
                if (!string.Equals(dbConnectionStringConfigPath, value, StringComparison.OrdinalIgnoreCase))
                {
                    foreach (var item in dbConnNamesCacheDic)
                    {
                        MemoryCacheUtil.RemoveCacheItem(item.Key);
                    }
                }

                dbConnectionStringConfigPath = value;
            }
        }

        public SqlDapperUtil(string connName)
        {
            dbConnectionName = connName;
            if (!dbConnNamesCacheDic.ContainsKey(connName)) //如果静态缓存中没有,则加入到静态缓存中
            {
                dbConnNamesCacheDic[connName] = true;
            }

        }


        /// <summary>
        /// 使用事务
        /// </summary>
        public void UseDbTransaction()
        {
            useDbTransaction = true;
        }


        /// <summary>
        /// 获取一个值,param可以是SQL参数也可以是匿名对象
        /// </summary>
        /// <typeparam name="T"></typeparam>
        /// <param name="sql"></param>
        /// <param name="param"></param>
        /// <param name="transaction"></param>
        /// <param name="commandTimeout"></param>
        /// <param name="commandType"></param>
        /// <returns></returns>
        public T GetValue<T>(string sql, object param = null, int? commandTimeout = null, CommandType? commandType = null)
        {
            return UseDbConnection((dbConn) =>
             {
                 return dbConn.ExecuteScalar<T>(sql, param, dbTransaction, commandTimeout, commandType);
             });
        }

        /// <summary>
        /// 获取第一行的所有值,param可以是SQL参数也可以是匿名对象
        /// </summary>
        /// <param name="sql"></param>
        /// <param name="param"></param>
        /// <param name="transaction"></param>
        /// <param name="commandTimeout"></param>
        /// <param name="commandType"></param>
        /// <returns></returns>
        public Dictionary<string, dynamic> GetFirstValues(string sql, object param = null, int? commandTimeout = null, CommandType? commandType = null)
        {
            return UseDbConnection((dbConn) =>
            {
                Dictionary<string, dynamic> firstValues = new Dictionary<string, dynamic>();
                List<string> indexColNameMappings = new List<string>();
                int rowIndex = 0;
                using (var reader = dbConn.ExecuteReader(sql, param, dbTransaction, commandTimeout, commandType))
                {
                    while (reader.Read())
                    {
                        if ((++rowIndex) > 1) break;
                        if (indexColNameMappings.Count == 0)
                        {
                            for (int i = 0; i < reader.FieldCount; i++)
                            {
                                indexColNameMappings.Add(reader.GetName(i));
                            }
                        }

                        for (int i = 0; i < reader.FieldCount; i++)
                        {
                            firstValues[indexColNameMappings[i]] = reader.GetValue(i);
                        }
                    }
                    reader.Close();
                }

                return firstValues;

            });
        }

        /// <summary>
        /// 获取一个数据模型实体类,param可以是SQL参数也可以是匿名对象
        /// </summary>
        /// <typeparam name="T"></typeparam>
        /// <param name="sql"></param>
        /// <param name="param"></param>
        /// <param name="transaction"></param>
        /// <param name="commandTimeout"></param>
        /// <param name="commandType"></param>
        /// <returns></returns>
        public T GetModel<T>(string sql, object param = null, int? commandTimeout = null, CommandType? commandType = null) where T : class
        {
            return UseDbConnection((dbConn) =>
            {
                return dbConn.QueryFirstOrDefault<T>(sql, param, dbTransaction, commandTimeout, commandType);
            });
        }

        /// <summary>
        /// 获取符合条件的所有数据模型实体类列表,param可以是SQL参数也可以是匿名对象
        /// </summary>
        /// <typeparam name="T"></typeparam>
        /// <param name="sql"></param>
        /// <param name="param"></param>
        /// <param name="transaction"></param>
        /// <param name="buffered"></param>
        /// <param name="commandTimeout"></param>
        /// <param name="commandType"></param>
        /// <returns></returns>
        public List<T> GetModelList<T>(string sql, object param = null, bool buffered = true, int? commandTimeout = null, CommandType? commandType = null) where T : class
        {
            return UseDbConnection((dbConn) =>
            {
                return dbConn.Query<T>(sql, param, dbTransaction, buffered, commandTimeout, commandType).ToList();
            });
        }

        /// <summary>
        /// 获取符合条件的所有数据并根据动态构建Model类委托来创建合适的返回结果(适用于临时性结果且无对应的模型实体类的情况)
        /// </summary>
        /// <typeparam name="T"></typeparam>
        /// <param name="buildModelFunc"></param>
        /// <param name="sql"></param>
        /// <param name="param"></param>
        /// <param name="buffered"></param>
        /// <param name="commandTimeout"></param>
        /// <param name="commandType"></param>
        /// <returns></returns>
        public T GetDynamicModel<T>(Func<IEnumerable<dynamic>, T> buildModelFunc, string sql, object param = null, bool buffered = true, int? commandTimeout = null, CommandType? commandType = null)
        {
            var dynamicResult = UseDbConnection((dbConn) =>
           {
               return dbConn.Query(sql, param, dbTransaction, buffered, commandTimeout, commandType);
           });

            return buildModelFunc(dynamicResult);
        }

        /// <summary>
        /// 获取符合条件的所有指定返回结果对象的列表(复合对象【如:1对多,1对1】),param可以是SQL参数也可以是匿名对象
        /// </summary>
        /// <typeparam name="T"></typeparam>
        /// <param name="sql"></param>
        /// <param name="types"></param>
        /// <param name="map"></param>
        /// <param name="param"></param>
        /// <param name="transaction"></param>
        /// <param name="buffered"></param>
        /// <param name="splitOn"></param>
        /// <param name="commandTimeout"></param>
        /// <param name="commandType"></param>
        /// <returns></returns>

        public List<T> GetMultModelList<T>(string sql, Type[] types, Func<object[], T> map, object param = null, bool buffered = true, string splitOn = "Id", int? commandTimeout = null, CommandType? commandType = null)
        {
            return UseDbConnection((dbConn) =>
            {
                return dbConn.Query<T>(sql, types, map, param, dbTransaction, buffered, splitOn, commandTimeout, commandType).ToList();
            });
        }




        /// <summary>
        /// 执行SQL命令(CRUD),param可以是SQL参数也可以是要添加的实体类
        /// </summary>
        /// <param name="sql"></param>
        /// <param name="param"></param>
        /// <param name="transaction"></param>
        /// <param name="commandTimeout"></param>
        /// <param name="commandType"></param>
        /// <returns></returns>
        public bool ExecuteCommand(string sql, object param = null, int? commandTimeout = null, CommandType? commandType = null)
        {
            return UseDbConnection((dbConn) =>
            {
                int result = dbConn.Execute(sql, param, dbTransaction, commandTimeout, commandType);
                return (result > 0);
            });
        }

        /// <summary>
        /// 批量转移数据(利用SqlBulkCopy实现快速大批量插入到指定的目的表及SqlDataAdapter的批量删除)
        /// </summary>
        public bool BatchMoveData(string srcSelectSql, string srcTableName, List<SqlParameter> srcPrimarykeyParams, string destConnName, string destTableName)
        {

            using (SqlDataAdapter srcSqlDataAdapter = new SqlDataAdapter(srcSelectSql, GetDbConnectionString(dbConnectionName, out dbProviderName)))
            {
                DataTable srcTable = new DataTable();
                SqlCommand deleteCommand = null;
                try
                {
                    srcSqlDataAdapter.AcceptChangesDuringFill = true;
                    srcSqlDataAdapter.AcceptChangesDuringUpdate = false;
                    srcSqlDataAdapter.Fill(srcTable);

                    if (srcTable == null || srcTable.Rows.Count <= 0) return true;

                    string notExistsDestSqlWhere = null;
                    string deleteSrcSqlWhere = null;

                    for (int i = 0; i < srcPrimarykeyParams.Count; i++)
                    {
                        string keyColName = srcPrimarykeyParams[i].ParameterName.Replace("@", "");
                        notExistsDestSqlWhere += string.Format(" AND told.{0}=tnew.{0}", keyColName);
                        deleteSrcSqlWhere += string.Format(" AND {0}=@{0}", keyColName);
                    }

                    string dbProviderName2 = null;
                    using (var destConn = new SqlConnection(GetDbConnectionString(destConnName, out dbProviderName2)))
                    {
                        destConn.Open();

                        string tempDestTableName = "#temp_" + destTableName;
                        destConn.Execute(string.Format("select top 0 * into {0} from {1}", tempDestTableName, destTableName));
                        string destInsertCols = null;
                        using (var destSqlBulkCopy = new SqlBulkCopy(destConn))
                        {
                            try
                            {
                                destSqlBulkCopy.BulkCopyTimeout = 120;
                                destSqlBulkCopy.DestinationTableName = tempDestTableName;
                                foreach (DataColumn col in srcTable.Columns)
                                {
                                    destSqlBulkCopy.ColumnMappings.Add(col.ColumnName, col.ColumnName);
                                    destInsertCols += "," + col.ColumnName;
                                }

                                destSqlBulkCopy.BatchSize = 1000;
                                destSqlBulkCopy.WriteToServer(srcTable);
                            }
                            catch (Exception ex)
                            {
                                //LogUtil.Error("SqlDapperUtil.BatchMoveData.SqlBulkCopy:" + ex.ToString(), "SqlDapperUtil.BatchMoveData");
                            }

                            destInsertCols = destInsertCols.Substring(1);

                            destConn.Execute(string.Format("insert into {1}({0}) select {0} from {2} tnew where not exists(select 1 from {1} told where {3})",
                                             destInsertCols, destTableName, tempDestTableName, notExistsDestSqlWhere.Trim().Substring(3)), null, null, 100);
                        }
                        destConn.Close();
                    }

                    deleteCommand = new SqlCommand(string.Format("DELETE FROM {0} WHERE {1}", srcTableName, deleteSrcSqlWhere.Trim().Substring(3)), srcSqlDataAdapter.SelectCommand.Connection);
                    deleteCommand.Parameters.AddRange(srcPrimarykeyParams.ToArray());
                    deleteCommand.UpdatedRowSource = UpdateRowSource.None;
                    deleteCommand.CommandTimeout = 200;

                    srcSqlDataAdapter.DeleteCommand = deleteCommand;
                    foreach (DataRow row in srcTable.Rows)
                    {
                        row.Delete();
                    }

                    srcSqlDataAdapter.UpdateBatchSize = 1000;
                    srcSqlDataAdapter.Update(srcTable);
                    srcTable.AcceptChanges();

                    return true;
                }
                catch (Exception ex)
                {
                    //LogUtil.Error("SqlDapperUtil.BatchMoveData:" + ex.ToString(), "SqlDapperUtil.BatchMoveData");
                    return false;
                }
                finally
                {
                    if (deleteCommand != null)
                    {
                        deleteCommand.Parameters.Clear();
                    }
                }
            }

        }

        /// <summary>
        /// 批量复制数据(把源DB中根据SQL语句查出的结果批量COPY插入到目的DB的目的表中)
        /// </summary>
        public TResult BatchCopyData<TResult>(string srcSelectSql, string destConnName, string destTableName, IDictionary<string, string> colMappings, Func<IDbConnection, TResult> afterCoppyFunc)
        {

            using (SqlDataAdapter srcSqlDataAdapter = new SqlDataAdapter(srcSelectSql, GetDbConnectionString(dbConnectionName, out dbProviderName)))
            {
                DataTable srcTable = new DataTable();
                TResult copyResult = default(TResult);
                try
                {
                    srcSqlDataAdapter.AcceptChangesDuringFill = true;
                    srcSqlDataAdapter.AcceptChangesDuringUpdate = false;
                    srcSqlDataAdapter.Fill(srcTable);

                    if (srcTable == null || srcTable.Rows.Count <= 0) return copyResult;


                    string dbProviderName2 = null;
                    using (var destConn = new SqlConnection(GetDbConnectionString(destConnName, out dbProviderName2)))
                    {
                        destConn.Open();
                        string tempDestTableName = "#temp_" + destTableName;
                        destConn.Execute(string.Format("select top 0 * into {0} from {1}", tempDestTableName, destTableName));
                        bool bcpResult = false;
                        using (var destSqlBulkCopy = new SqlBulkCopy(destConn))
                        {
                            try
                            {
                                destSqlBulkCopy.BulkCopyTimeout = 120;
                                destSqlBulkCopy.DestinationTableName = tempDestTableName;
                                foreach (var col in colMappings)
                                {
                                    destSqlBulkCopy.ColumnMappings.Add(col.Key, col.Value);
                                }

                                destSqlBulkCopy.BatchSize = 1000;
                                destSqlBulkCopy.WriteToServer(srcTable);
                                bcpResult = true;
                            }
                            catch (Exception ex)
                            {
                                //LogUtil.Error("SqlDapperUtil.BatchMoveData.SqlBulkCopy:" + ex.ToString(), "SqlDapperUtil.BatchMoveData");
                            }
                        }

                        if (bcpResult)
                        {
                            copyResult = afterCoppyFunc(destConn);
                        }

                        destConn.Close();
                    }

                    return copyResult;
                }
                catch (Exception ex)
                {
                    //LogUtil.Error("SqlDapperUtil.BatchCopyData:" + ex.ToString(), "SqlDapperUtil.BatchCopyData");
                    return copyResult;
                }
            }

        }


        /// <summary>
        /// 当使用了事务,则最后需要调用该方法以提交所有操作
        /// </summary>
        /// <param name="dbTransaction"></param>
        public void Commit()
        {
            try
            {
                if (dbTransaction.Connection != null && dbTransaction.Connection.State != ConnectionState.Closed)
                {
                    dbTransaction.Commit();
                }
            }
            catch
            {
                throw;
            }
            finally
            {
                if (dbTransaction.Connection != null)
                {
                    CloseDbConnection(dbTransaction.Connection);
                }
                dbTransaction.Dispose();
                dbTransaction = null;
                useDbTransaction = false;

                if (dbConnection != null)
                {
                    CloseDbConnection(dbConnection);
                }
            }
        }

        /// <summary>
        /// 当使用了事务,如果报错或需要中断执行,则需要调用该方法执行回滚操作
        /// </summary>
        /// <param name="dbTransaction"></param>
        public void Rollback()
        {
            try
            {
                if (dbTransaction.Connection != null && dbTransaction.Connection.State != ConnectionState.Closed)
                {
                    dbTransaction.Rollback();
                }
            }
            catch
            {
                throw;
            }
            finally
            {
                if (dbTransaction.Connection != null)
                {
                    CloseDbConnection(dbTransaction.Connection);
                }

                dbTransaction.Dispose();
                dbTransaction = null;
                useDbTransaction = false;
            }
        }

        ~SqlDapperUtil()
        {
            try
            {
                CloseDbConnection(dbConnection, true);
            }
            catch
            { }
        }

    }
}
 class Program
    {
        static void Main(string[] args)
        {
            var tuple = new Tuple<string, int, int, int>(
                             "Kiba", 00001, 00002,
                             00003);

            Console.WriteLine(tuple.Item1);
            Console.WriteLine(tuple.Item2);
            Console.WriteLine(tuple.Item3);
            Console.WriteLine(tuple.Item4);

            var tupleCalss = new Tuple<A, B>(
                         new A(), new B());
            Console.WriteLine(tupleCalss.Item1.Name);
            Console.WriteLine(tupleCalss.Item2.Name);
            Console.ReadKey();
        }
    }
    public class A
    {
        public string name = "A";

        public string Name { get => name; set => name = value; }
    }
    public class B
    {
        public string Name = "B";
    }
}

 

解答

自家讨厌数学= =

证明:
我们设 $ C_0(n卡塔尔 $ 代表将 $ n $ 个不重复成分排序时大小为 0 的数组的数据。
同理有 $ C_1(n) $ 和 $ C_2(n卡塔尔(英语:State of Qatar) $ 代表大小为 1 的数组的数额甚至大小为 2 的数组的数额。
设 k 代表切分地点,明显切分地方随机且可能率相等,在 1~n 之间均匀遍及。
据他们说法则,$ C_0(n), C_1(n),C_2(n卡塔尔国 $ 都满足下式:
[ C(n)= frac{sum_{k=1}^{n}(C(k-1)+C(n-k))}{n} ]
依据飞快排序算法, $ sum_{k=1}^{n}C(k-1)=sum_{k=1}^{n}C(n-k) $ ,因此
[ C(n)=frac{2sum_{k=1}^{n}C(k-1)}{n}\ nC(n)=2sum_{k-1}^{n}C(k-1) ]
同理代入 $ n-1 $ 有
[ (n-1)C(n-1)=2sum_{k-1}^{n-1}C(k-1) ]
相减
[ nC(n)-(n-1)C(n-1)=2C(n-1)\ C(n)=frac{n+1}{n}C(n-1) ]
使用累乘法求到通项公式
[ frac{C(n)}{C(n-1)}=frac{n+1}{n} \ frac{C(n)}{C(n-1)}timesfrac{C(n-1)}{C(n-2)}timesdotstimesfrac{C(m+1)}{C(m)}= frac{n+1}{n}timesfrac{n}{n-1}timesdotstimesfrac{m+2}{m+1}\ frac{C(n)}{C(m)}=frac{n+1}{m+1}\ C(n)=C(m)frac{n+1}{m+1},n>m ]
对于 $ C_0(n卡塔尔(英语:State of Qatar) $ ,我们有开端规范 $ C_0(0)=1, C_0(1)=0,C_0(2)=C_0(0)+C_0(1)=1 $
[ C_0(n)=frac{n+1}{3}, n>2 ]
对于 $ C_1(n卡塔尔 $ ,大家有初阶典型 $ C_1(0)=0,C_1(1)=1,C_1(2)=C_1(0)+C_1(1)=1 $
[ C_1(n)=frac{n+1}{3},n>2 ]
对于 $ C_2(n卡塔尔 $ ,大家有带头标准 $ C_2(0)=C_2(1)=0,C_2(2)=1,C_2(3)=frac{2times(C_2(0)+C_2(1)+C_2(2))}{3}=frac{2}{3} $
[ C_2(n)=frac{n+1}{6},n>3 ]
结论
[ C_0(n)=C_1(n)=frac{n+1}{3},n>2 \ C_2(n)=frac{n+1}{6},n>3 ]
施行结果:
mg4155线路检测手机版 3

ColumnAttributeTypeMapper帮忙类相关代码如下:(假使不思索实体类的习性与表字段不相近之处,如下映射类能够没有必要加上,同一时间SqlDapperUtil中移除相关注重ColumnAttributeTypeMapper逻辑就可以卡塔尔

  元组常用八种情势︰

但在图里,大家开采很诡异的有些,结束Excute也是线程3,实际不是线程1。相当于说,Await会对线程进行优化。

题目

切换来插入排序。
落到实处叁个便捷排序,在子数组元素少于 M 时切换成插入排序。
用异常快排序管理大小 N 分别为 10^3、10^4、10^5 和 10^6 的任性数组,
基于经历给出使其在您的情状中运维速度最快的 M 值。
将 M 从 0 变化到 30 的每种值所得到的平均运转时刻绘成曲线。
小心:你要求为算法 2.2 增多二个亟需多个参数的 sort(卡塔尔(英语:State of Qatar) 方法以使 Insertion.sort(a, lo, hi卡塔尔(英语:State of Qatar) 将子数组 a[lo...hi] 排序。

            //实例化SqlDapperUtil对象,构造函数是config文件中的connectionStrings的Name名
            var dapper = new SqlDapperUtil("LmsConnectionString");

            //查询1个值
            DateTime nowTime = dapper.GetValue<DateTime>("select getdate() as nowtime");


            //查询1行值,并转换成字典(这对于临时查询多个字段而无需定义实体类有用)
            Dictionary<string, dynamic> rowValues = dapper.GetFirstValues("select 0 as col0,1 as col1,2 as col2");


            //查询1行并返回实体类
            Person person = dapper.GetModel<Person>("select '张三' as Name,22 as Age,'2018-1-1' as BirthDay,'中国广东深圳' as HomeAddr");


            //查询1行表字段与实体类属性不一致映射
            Person person2 = dapper.GetModel<Person>("select '张三' as Name,22 as Age,'2018-1-1' as BirthDay,'中国广东深圳' as HomeAddress");


            //查询多行返回实体集合
            var persons = dapper.GetModelList<Person>(@"select '张三' as Name,22 as Age,'2018-1-1' as BirthDay,'中国广东深圳' as HomeAddr union all
                                                                            select '李四' as Name,25 as Age,'2018-10-1' as BirthDay,'中国广东深圳' as HomeAddress union all
                                                                            select '王五' as Name,35 as Age,'1982-10-1' as BirthDay,'中国广东广州' as HomeAddress
                                                                        ");


            //查询多行返回1对1关联实体结果集
            var personWithCarResult = dapper.GetMultModelList<Person>(@"select t1.*,t2.* from
                                                                                                    (select '张三' as Name,22 as Age,'2018-1-1' as BirthDay,'中国广东深圳' as HomeAddr union all
                                                                                                    select '李四' as Name,25 as Age,'2018-10-1' as BirthDay,'中国广东深圳' as HomeAddress union all
                                                                                                    select '王五' as Name,35 as Age,'1982-10-1' as BirthDay,'中国广东广州' as HomeAddress)as t1 inner join
                                                                                                    (
                                                                                                    select '张三' as DriverName,'大众' as Brand,'2018-8-8' as ManufactureDate union all
                                                                                                    select '李四' as DriverName,'奔驰' as Brand,'2018-1-8' as ManufactureDate union all
                                                                                                    select '王五' as DriverName,'奥迪' as Brand,'2017-8-8' as ManufactureDate
                                                                                                    )as t2
                                                                                                    on t1.Name=t2.DriverName
                                                                        ", new[] { typeof(Person), typeof(CarInfo) }, (objs) =>
                                                                         {
                                                                             Person personItem = objs[0] as Person;
                                                                             CarInfo carItem = objs[1] as CarInfo;
                                                                             personItem.Car = carItem;
                                                                             return personItem;
                                                                         }, splitOn: "DriverName");




            //查询多行返回1对多关联实体结果=personWithManyCars
            List<Person> personWithManyCars = new List<Person>();
            dapper.GetMultModelList<Person>(@"select t1.*,t2.* from
                                                                                                    (select '张三' as Name,22 as Age,'2018-1-1' as BirthDay,'中国广东深圳' as HomeAddr union all
                                                                                                    select '李四' as Name,25 as Age,'2018-10-1' as BirthDay,'中国广东深圳' as HomeAddress union all
                                                                                                    select '王五' as Name,35 as Age,'1982-10-1' as BirthDay,'中国广东广州' as HomeAddress)as t1 inner join
                                                                                                    (
                                                                                                    select '张三' as DriverName,'大众' as Brand,'2018-8-8' as ManufactureDate union all
                                                                                                    select '张三' as DriverName,'奔驰' as Brand,'2018-1-8' as ManufactureDate union all
                                                                                                    select '张三' as DriverName,'奥迪' as Brand,'2017-8-8' as ManufactureDate
                                                                                                    )as t2
                                                                                                    on t1.Name=t2.DriverName
                                                                        ", new[] { typeof(Person), typeof(CarInfo) }, (objs) =>
                                                                        {
                                                                            Person personItem = objs[0] as Person;
                                                                            CarInfo carItem = objs[1] as CarInfo;

                                                                            Person personItemMain = personWithManyCars.FirstOrDefault(p => p.Name == personItem.Name);
                                                                            if (personItemMain == null)
                                                                            {
                                                                                personItem.Cars = new List<CarInfo>();
                                                                                personItemMain = personItem;
                                                                                personWithManyCars.Add(personItemMain);
                                                                            }

                                                                            personItemMain.Cars.Add(carItem);
                                                                            return personItemMain;

                                                                        }, splitOn: "DriverName");

C#语法——泛型的多样接收

mg4155线路检测手机版 4  

代码
using System;
using System.ComponentModel;
using System.Drawing;
using System.Linq;
using System.Windows.Forms;
using Quick;

namespace _2._3._26
{
    public partial class Form2 : Form
    {
        private int M;
        private int N;

        public Form2(int m, int n)
        {
            InitializeComponent();
            this.M = m;
            this.N = n;
        }

        /// <summary>
        /// 启动页面时启动后台测试。
        /// </summary>
        /// <param name="sender"></param>
        /// <param name="e"></param>
        private void Form2_Shown(object sender, EventArgs e)
        {
            this.Text = "正在绘图";
            this.backgroundWorker1.RunWorkerAsync();
        }

        /// <summary>
        /// 后台测试方法。
        /// </summary>
        /// <param name="sender"></param>
        /// <param name="e"></param>
        private void backgroundWorker1_DoWork(object sender, DoWorkEventArgs e)
        {
            BackgroundWorker worker = sender as BackgroundWorker;
            QuickSortInsertion quickSortInsertion = new QuickSortInsertion
            {
                M = this.M
            };
            int[] data = SortCompare.GetRandomArrayInt(this.N);
            worker.ReportProgress(50);
            quickSortInsertion.Sort(data);
            e.Result = quickSortInsertion.Counts;
        }

        /// <summary>
        /// 更新后台进度方法。
        /// </summary>
        /// <param name="sender"></param>
        /// <param name="e"></param>
        private void backgroundWorker1_ProgressChanged(object sender, ProgressChangedEventArgs e)
        {
            this.Text = "正在绘图,已完成 " + e.ProgressPercentage + " %";
        }

        /// <summary>
        /// 测试完毕,进行绘图的方法。
        /// </summary>
        /// <param name="sender"></param>
        /// <param name="e"></param>
        private void backgroundWorker1_RunWorkerCompleted(object sender, RunWorkerCompletedEventArgs e)
        {
            if (e.Error != null)
            {
                MessageBox.Show(e.Error.Message);
            }
            //新建画布
            Graphics graphics = this.CreateGraphics();

            //翻转默认坐标系
            graphics.TranslateTransform(0, this.Height);
            graphics.ScaleTransform(1, -1);

            int[] countsOrigin = e.Result as int[];
            int[] counts = new int[countsOrigin.Length - 1];
            for (int i = 0; i < counts.Length; i++)
            {
                counts[i] = countsOrigin[i + 1];
            }

            //获取最大值
            double max = counts.Max();
            //计算间距
            double unit = this.Width / (3.0 * counts.Length + 1);
            double marginTop = 100;
            //计算直方图的矩形
            Rectangle[] rects = new Rectangle[counts.Length];
            rects[0].X = (int)unit;
            rects[0].Y = 0;
            rects[0].Width = (int)(2 * unit);
            rects[0].Height = (int)((counts[0] / max) * (this.Height - marginTop));
            for (int i = 1; i < counts.Length; ++i)
            {
                rects[i].X = (int)(rects[i - 1].X + 3 * unit);
                rects[i].Y = 0;
                rects[i].Width = (int)(2 * unit);
                rects[i].Height = (int)((counts[i] / (max + 1)) * (this.Height - marginTop));
            }

            //绘图
            graphics.FillRectangles(Brushes.Black, rects);

            //释放资源
            graphics.Dispose();

            this.Text = "绘图结果,最高次数:" + counts.Max() + " 最低次数:" + counts.Min();
        }
    }
}

神速排序类

using System;
using System.Diagnostics;
using Quick;

namespace _2._3._26
{
    /// <summary>
    /// 快速排序类。
    /// </summary>
    public class QuickSortInsertion : BaseSort
    {
        /// <summary>
        /// 切换到插入排序的阈值。
        /// </summary>
        public int M { get; set; }

        public int[] Counts;

        /// <summary>
        /// 默认构造函数。
        /// </summary>
        public QuickSortInsertion()
        {
            this.M = 8;
        }

        /// <summary>
        /// 用快速排序对数组 a 进行升序排序。
        /// </summary>
        /// <typeparam name="T">需要排序的类型。</typeparam>
        /// <param name="a">需要排序的数组。</param>
        public override void Sort<T>(T[] a)
        {
            this.Counts = new int[this.M + 1];
            for (int i = 0; i < this.M + 1; i++)
            {
                this.Counts[i] = 0;
            }
            Shuffle(a);
            Sort(a, 0, a.Length - 1);
            Debug.Assert(IsSorted(a));
        }

        /// <summary>
        /// 用快速排序对数组 a 的 lo ~ hi 范围排序。
        /// </summary>
        /// <typeparam name="T">需要排序的数组类型。</typeparam>
        /// <param name="a">需要排序的数组。</param>
        /// <param name="lo">排序范围的起始下标。</param>
        /// <param name="hi">排序范围的结束下标。</param>
        protected void Sort<T>(T[] a, int lo, int hi) where T: IComparable<T>
        {
            if (hi <= lo)                   // 别越界
                return;
            if (hi - lo <= this.M)
            {
                this.Counts[hi - lo]++;
                // 调用插入排序
                for (int i = lo; i <= hi; i++)
                    for (int k = i; k > lo && Less(a[k], a[k - 1]); k--)
                        Exch(a, k, k - 1);
                return;
            }
            int j = Partition(a, lo, hi);
            Sort(a, lo, j - 1);
            Sort(a, j + 1, hi);
        }

        /// <summary>
        /// 对数组进行切分,返回枢轴位置。
        /// </summary>
        /// <typeparam name="T">需要切分的数组类型。</typeparam>
        /// <param name="a">需要切分的数组。</param>
        /// <param name="lo">切分的起始点。</param>
        /// <param name="hi">切分的末尾点。</param>
        /// <returns>枢轴下标。</returns>
        private int Partition<T>(T[] a, int lo, int hi) where T : IComparable<T>
        {
            int i = lo, j = hi + 1;
            T v = a[lo];
            while (true)
            {
                while (Less(a[++i], v))
                    if (i == hi)
                        break;
                while (Less(v, a[--j]))
                    if (j == lo)
                        break;
                if (i >= j)
                    break;
                Exch(a, i, j);
            }
            Exch(a, lo, j);
            return j;
        }

        /// <summary>
        /// 打乱数组。
        /// </summary>
        /// <typeparam name="T">需要打乱的数组类型。</typeparam>
        /// <param name="a">需要打乱的数组。</param>
        private void Shuffle<T>(T[] a)
        {
            Random random = new Random();
            for (int i = 0; i < a.Length; i++)
            {
                int r = i + random.Next(a.Length - i);
                T temp = a[i];
                a[i] = a[r];
                a[r] = temp;
            }
        }
    }
}
using Dapper;
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Reflection;
using System.Text;
using System.Threading.Tasks;

namespace KYExpress.Common
{
    public class ColumnAttributeTypeMapper<T> : FallbackTypeMapper
    {
        public ColumnAttributeTypeMapper()
            : base(new SqlMapper.ITypeMap[]
                {
                    new CustomPropertyTypeMap(
                       typeof(T),
                       (type, columnName) =>
                           type.GetProperties().FirstOrDefault(prop =>
                               prop.GetCustomAttributes(false)
                                   .OfType<ColumnAttribute>()
                                   .Any(attr => attr.Name == columnName)
                               )
                       ),
                    new DefaultTypeMap(typeof(T))
                })
        {
        }
    }

    [AttributeUsage(AttributeTargets.Property, AllowMultiple = true)]
    public class ColumnAttribute : Attribute
    {
        public string Name { get; set; }
    }

    public class FallbackTypeMapper : SqlMapper.ITypeMap
    {
        private readonly IEnumerable<SqlMapper.ITypeMap> _mappers;

        public FallbackTypeMapper(IEnumerable<SqlMapper.ITypeMap> mappers)
        {
            _mappers = mappers;
        }


        public ConstructorInfo FindConstructor(string[] names, Type[] types)
        {
            foreach (var mapper in _mappers)
            {
                try
                {
                    ConstructorInfo result = mapper.FindConstructor(names, types);
                    if (result != null)
                    {
                        return result;
                    }
                }
                catch (NotImplementedException)
                {
                }
            }
            return null;
        }

        public SqlMapper.IMemberMap GetConstructorParameter(ConstructorInfo constructor, string columnName)
        {
            foreach (var mapper in _mappers)
            {
                try
                {
                    var result = mapper.GetConstructorParameter(constructor, columnName);
                    if (result != null)
                    {
                        return result;
                    }
                }
                catch (NotImplementedException)
                {
                }
            }
            return null;
        }

        public SqlMapper.IMemberMap GetMember(string columnName)
        {
            foreach (var mapper in _mappers)
            {
                try
                {
                    var result = mapper.GetMember(columnName);
                    if (result != null)
                    {
                        return result;
                    }
                }
                catch (NotImplementedException)
                {
                }
            }
            return null;
        }


        public ConstructorInfo FindExplicitConstructor()
        {
            return _mappers
                .Select(mapper => mapper.FindExplicitConstructor())
                .FirstOrDefault(result => result != null);
        }
    }

}

C#语法——await与async的不易张开药情势

mg4155线路检测手机版 5

另请参阅

Quick 库

 别的说雅培(Abbott卡塔尔(قطر‎(Karicare卡塔尔(قطر‎下,为了预防和压缩因DB连接未立刻放出引致的连接池不足等原因,故默许实行全体的CRUD方法都以用完即自由,但有大器晚成种景况不会放出便是利用了事情,若使用专门的职业,则少不了配套使用:UseDbTransaction、Commit、或破产实行Rollback,不然可能形成无法立刻放出对象,当然最后当SqlDapperUtil实例被回收后事务若未有付诸或回滚,会强制试行回滚操作并释放工作及连接对象,幸免恐怕的财富浪费情状。

 public string name = "A";

 public string Name { get => name; set => name = value; }

 

解答

实质上只须要校正急忙排序的切分方法,分若干回举行切分。
率先选第三个螺母作为枢轴,找到呼应的螺丝($ O(n卡塔尔国$)放到第三个人,对螺钉数组实行切分。
下一场再用找到的螺丝对螺母数组举办切分。

螺母类,达成了对螺丝钉类的 IComparable 接口

/// <summary>
/// 螺母类。
/// </summary>
public class Nut<T> : IComparable<Bolt<T>> where T : IComparable<T>
{
    /// <summary>
    /// 螺母的值。
    /// </summary>
    public T Value { get; set; }

    /// <summary>
    /// 螺母的构造函数。
    /// </summary>
    /// <param name="value">螺母的值。</param>
    public Nut(T value) => this.Value = value;

    /// <summary>
    /// 比较方法,螺母只能和螺丝比较。
    /// </summary>
    /// <param name="other">需要比较的螺丝。</param>
    /// <returns></returns>
    public int CompareTo(Bolt<T> other)
    {
        return this.Value.CompareTo(other.Value);
    }
}

相像的有螺钉类。

/// <summary>
/// 螺丝类。
/// </summary>
public class Bolt<T> : IComparable<Nut<T>> where T : IComparable<T>
{
    /// <summary>
    /// 螺丝的值。
    /// </summary>
    public T Value { get; set; }

    /// <summary>
    /// 螺丝的默认构造函数。
    /// </summary>
    /// <param name="value">螺丝的值。</param>
    public Bolt(T value) => this.Value = value;

    /// <summary>
    /// 比较方法,螺丝只能和螺母比较。
    /// </summary>
    /// <param name="other">需要比较的螺母。</param>
    /// <returns></returns>
    public int CompareTo(Nut<T> other)
    {
        return this.Value.CompareTo(other.Value);
    }
}

SqlDapperUtil类中依赖了事情发生以前作者封装的类:如:MemoryCacheUtil(本地内部存款和储蓄器正视缓存实用工具类卡塔尔国、ConfigUtil(配置文件管理工科具类)、EncryptUtil(加密工具类),借使项目中不想援引那一个类,可以移除或改成任何方式就可以。

  1,用来表示大器晚成组数据。 比如,叁个元组能够代表的数据库记录,而且其组件能够表示每一个字段的记录。

mg4155线路检测手机版 6

解答

汉语版标题有误,详见官方校勘页面:

假设 $ i < j $ 。
第生龙活虎,在火速排序中,要是四个要素要发出沟通,意味着当中多少个成分被选为枢轴。
而且数组中的成分各分化,那么七个特定的要素的可比最多发生叁回。

那就是说先思量一个非同一般景况,$ i = 1, j = n $ ,即求最大值和最小值比较的概率。
此刻,风度翩翩旦枢轴不是那八个要素之大器晚成,
最大值和纤维值会被分到四个例外的子数组,不可能发生相比较。
之所以在这里种特例下第 $ i $ 大的因素和第 $ j $ 大的要素爆发相比较的票房价值为 $ frac{2}{n} = frac{2}{j-i+1} $ 。

接下去考虑平时景观,假若枢轴选取了第 $ i $ 到第 $ j $ 大之外的要素,
那么第 $ i $ 大和第 $ j $ 大的元素会被分到同叁个子数组里,重复上述进度。
由此大家所求的概率只和从第 $ i $ 大到第 $ j $ 大时期的元素有关,概率为 (frac{2}{j-i+1})。
(比方,两个箱子里有 2 个红球、1个蓝球和 7 个白球,未来摸球而不放回。
假诺摸到白球能够再摸贰回,直到摸到红球或蓝球甘休。
分明性在如此的规规矩矩下摸到红球或蓝球的概率为 1,即白球对可能率未有影响。)

前段时间大家已经获取了某多少个成分相比的票房价值 (E(X_{ij})卡塔尔(قطر‎,接下去大家求每七个元素相比较的可能率$ E(X卡塔尔(英语:State of Qatar) $。
[ begin{align*} E(X) &= sum_{i=1}^{n}sum_{j=i+1}^{n}E(X_{ij})\ &=sum_{i=1}^{n}2(frac{1}{2}+frac{1}{3}+cdots+frac{1}{n-i+1}) \ &=2n(frac{1}{2}+frac{1}{3}+cdots+frac{1}{n-i+1}) end{align*} ]
听他们讲调理级数的属性($ ln (n) < 1+ frac{1}{2}+ cdots + frac{1}{n} < 1+ln(n卡塔尔 $),能够收获结论:
[ E(X) le 2n ln(n) ]

上述示例方法用到了五个类,如下:


先是看下使用节制。

2.3.17

3.还会有多少个措施:BatchCopyData、BatchMoveData,那是极其封装的,不是依靠Dapper而是基于原生的Ado.net及BCP,指标是急迅大批量跨DB跨表COPY数据或转移数据,使用也不复杂,提议想询问的网上亲密的朋友能够查看自身过去的作品

C#语法——委托,结构的血流

Excute方法符合规律实行,而AsyncTest内运维的线程,本身实行本人的。

题目

证实在用神速排序管理大小为 N 的不另行数组时,
相比第 i 大和第 j 大成分的票房价值为 2/(j - i + 1卡塔尔(قطر‎,并用该结论评释命题 K。

基于Dapper一次封装了叁个易用的ORM工具类:SqlDapperUtil,把常备能用到的各类CRUD都进展了简化封装,让平日工程师只需关切专门的学业就可以,因为非常轻便,故直接贴源代码,大家若需使用可以平素复制到项目中,该SqlDapperUtil已遍布用于公司项目中。

  2,若要提供轻便访谈和数据集的操作。

其次组,使用等待线程结果,等待线程。

解答

切分时,枢轴右边都以自愧弗如(或等于)枢轴的,
动手都以超乎(或等于)枢轴的
只有三种主键值时,
先是次切分之后,某旁边的因素将全方位平等
(借使枢轴选了比较大的,那么左边将一切均等,反之则左侧全体均等)

独有三种主键值时,和平时快捷排序并无差别。
但万生机勃勃第三回切分时采取了中间值作为枢轴,且中间值独有一个
那就是说只供给一次切分数组便会静止。

2.上边是现身说法如何开展增、删、改以至动态查询的景色:

  我们今后使用的C#语法已经足以满足日常的支付须要,但C#语法还在进展版本的翻新,在成立更加的多更完美的语义来让大家选拔。这里介绍一下C#5.0里的提供的语法——元组。

上边看下两组代码的对峙统生龙活虎,让大家就更掌握的刺探下Await。

2.3.9

无可反驳早已想总计一下那篇文章,但间接由于工作太忙未有的时候间,不久前利用加班商讨.NET CORE的空蛇时间完结,请大家支持,有好东西作者一定会享受的,即使不自然高大上,但必然实用且项目中有实战过的。

 元组Tuple

await是风流浪漫种很方便的语法,他真正会让代码简洁一些,但她积极优化线程的职能,假设不明白就应用,恐怕会促成有的竟然的BUG产生。

题目

抽样排序。(W.Frazer,A.McKellar)
完成一个急忙排序,取样大小为 2^k-1。
先是将取样获得的因素排序,然后在递归函数中使用样板的中位数切分。
分成两片段的其它样本成分没有供给另行排序并得以分级接受于原数组的五个子数组。
这种算法称为取样排序。

 1.先来效仿各样查询数据(由于是一贯写模拟SQL输出,故并未有原则,也造福我们COPY后直接能够测量试验结果)

 

public static async void Excute()
 {
       Console.WriteLine(Thread.CurrentThread.GetHashCode() + " 开始 Excute " + DateTime.Now);
       await AsyncTest();
       Console.WriteLine(Thread.CurrentThread.GetHashCode() + " 结束 Excute " + DateTime.Now);
 }

 public static async Task<int> AsyncTest()
 {
        Task.Run(() =>
            {
                Console.WriteLine(Thread.CurrentThread.GetHashCode() + " Run1 " + DateTime.Now);
                Thread.Sleep(1000);
            });
            return 1;
 }
代码

新建三个 QuickSortAnalyze 类,在 QuickSort 的功底上增加一个 CompareCount 属性,用于记录比较次数。重写 Less 方法,每调用三遍就让 CompareCount 扩展1 。

using System;
using System.Diagnostics;

namespace Quick
{
    /// <summary>
    /// 自动记录比较次数以及子数组数量的快速排序类。
    /// </summary>
    public class QuickSortAnalyze : BaseSort
    {
        /// <summary>
        /// 比较次数。
        /// </summary>
        public int CompareCount { get; set; }

        /// <summary>
        /// 是否启用打乱。
        /// </summary>
        public bool NeedShuffle { get; set; }

        /// <summary>
        /// 是否显示轨迹。
        /// </summary>
        public bool NeedPath { get; set; }

        /// <summary>
        /// 大小为 0 的子数组数量。
        /// </summary>
        public int Array0Num { get; set; }

        /// <summary>
        /// 大小为 1 的子数组数量。
        /// </summary>
        public int Array1Num { get; set; }

        /// <summary>
        /// 大小为 2 的子数组数量。
        /// </summary>
        public int Array2Num { get; set; }

        /// <summary>
        /// 默认构造函数。
        /// </summary>
        public QuickSortAnalyze()
        {
            this.CompareCount = 0;
            this.NeedShuffle = true;
            this.NeedPath = false;
            this.Array0Num = 0;
            this.Array1Num = 0;
            this.Array2Num = 0;
        }

        /// <summary>
        /// 用快速排序对数组 a 进行升序排序。
        /// </summary>
        /// <typeparam name="T">需要排序的类型。</typeparam>
        /// <param name="a">需要排序的数组。</param>
        public override void Sort<T>(T[] a)
        {
            this.Array0Num = 0;
            this.Array1Num = 0;
            this.Array2Num = 0;
            this.CompareCount = 0;
            if (this.NeedShuffle)
                Shuffle(a);
            if (this.NeedPath)
            {
                for (int i = 0; i < a.Length; i++)
                {
                    Console.Write("  ");
                }
                Console.WriteLine("tlotjthi");
            }
            Sort(a, 0, a.Length - 1);
            Debug.Assert(IsSorted(a));
        }

        /// <summary>
        /// 用快速排序对数组 a 的 lo ~ hi 范围排序。
        /// </summary>
        /// <typeparam name="T">需要排序的数组类型。</typeparam>
        /// <param name="a">需要排序的数组。</param>
        /// <param name="lo">排序范围的起始下标。</param>
        /// <param name="hi">排序范围的结束下标。</param>
        private void Sort<T>(T[] a, int lo, int hi) where T : IComparable<T>
        {
            if (hi - lo == 1)
                this.Array2Num++;
            else if (hi == lo)
                this.Array1Num++;
            else if (hi < lo)
                this.Array0Num++;

            if (hi <= lo)                   // 别越界
                return;
            int j = Partition(a, lo, hi);
            if (this.NeedPath)
            {
                for (int i = 0; i < a.Length; i++)
                {
                    Console.Write(a[i] + " ");
                }
                Console.WriteLine("t" + lo + "t" + j + "t" + hi);
            }
            Sort(a, lo, j - 1);
            Sort(a, j + 1, hi);
        }

        /// <summary>
        /// 对数组进行切分,返回枢轴位置。
        /// </summary>
        /// <typeparam name="T">需要切分的数组类型。</typeparam>
        /// <param name="a">需要切分的数组。</param>
        /// <param name="lo">切分的起始点。</param>
        /// <param name="hi">切分的末尾点。</param>
        /// <returns>枢轴下标。</returns>
        private int Partition<T>(T[] a, int lo, int hi) where T : IComparable<T>
        {
            int i = lo, j = hi + 1;
            T v = a[lo];
            while (true)
            {
                while (Less(a[++i], v))
                    if (i == hi)
                        break;
                while (Less(v, a[--j]))
                    if (j == lo)
                        break;
                if (i >= j)
                    break;
                Exch(a, i, j);
            }
            Exch(a, lo, j);
            return j;
        }

        /// <summary>
        /// 打乱数组。
        /// </summary>
        /// <typeparam name="T">需要打乱的数组类型。</typeparam>
        /// <param name="a">需要打乱的数组。</param>
        private void Shuffle<T>(T[] a)
        {
            Random random = new Random();
            for (int i = 0; i < a.Length; i++)
            {
                int r = i + random.Next(a.Length - i);
                T temp = a[i];
                a[i] = a[r];
                a[r] = temp;
            }
        }

        /// <summary>
        /// 比较第一个元素是否小于第二个元素。
        /// </summary>
        /// <typeparam name="T">要比较的元素类型。</typeparam>
        /// <param name="a">第一个元素。</param>
        /// <param name="b">第二个元素。</param>
        /// <returns></returns>
        new protected bool Less<T>(T a, T b) where T : IComparable<T>
        {
            this.CompareCount++;
            return a.CompareTo(b) < 0;
        }
    }
}

主方法

using System;
using Quick;

namespace _2._3._6
{
    /*
     * 2.3.6
     * 
     * 编写一段代码来计算 C_N 的准确值,
     * 在 N=100、1000 和 10 000 的情况下比较准确值和估计值 2NlnN 的差距。
     * 
     */
    class Program
    {
        static void Main(string[] args)
        {
            Console.WriteLine("Nt准确值t估计值t比值");
            QuickSortAnalyze sort = new QuickSortAnalyze();
            int N = 100;
            int trialTime = 500;
            for (int i = 0; i < 3; i++)
            {
                int sumOfCompare = 0;
                int[] a = new int[N];
                for (int j = 0; j < trialTime; j++)
                {
                    for (int k = 0; k < N; k++)
                    {
                        a[k] = k;
                    }
                    SortCompare.Shuffle(a);
                    sort.Sort(a);
                    sumOfCompare += sort.CompareCount;
                }
                int averageCompare = sumOfCompare / trialTime;
                double estimatedCompare = 2 * N * Math.Log(N);
                Console.WriteLine(N + "t" + averageCompare + "t" + (int)estimatedCompare + "t" + averageCompare / estimatedCompare);
                N *= 10;
            }
        }
    }
}
 #region 程序集 mscorlib, Version=4.0.0.0, Culture=neutral, PublicKeyToken=b77a5c561934e089
 // C:Program Files (x86)Reference AssembliesMicrosoftFramework.NETFrameworkv4.6mscorlib.dll
 #endregion
public static int NoAsyncTest()
{
   return 1;
}
public static async Task<int> AsyncTest()
{ 
  return 1;
}
代码

QuickSortNonRecursive

using System;
using System.Diagnostics;
using Quick;

namespace _2._3._20
{
    /// <summary>
    /// 快速排序类。
    /// </summary>
    public class QuickSortNonRecursive : BaseSort
    {
        /// <summary>
        /// 默认构造函数。
        /// </summary>
        public QuickSortNonRecursive() { }

        /// <summary>
        /// 用快速排序对数组 a 进行升序排序。
        /// </summary>
        /// <typeparam name="T">需要排序的类型。</typeparam>
        /// <param name="a">需要排序的数组。</param>
        public override void Sort<T>(T[] a)
        {
            Shuffle(a);
            Stack<int> stack = new Stack<int>();
            stack.Push(0);
            stack.Push(a.Length - 1);

            while (!stack.IsEmpty())
            {
                // 压入顺序是先 lo,再 hi,故弹出顺序是先 hi 再 lo
                int hi = stack.Pop();
                int lo = stack.Pop();

                if (hi <= lo)
                    continue;

                int j = Partition(a, lo, hi);

                // 让较大的子数组先入栈(先排序较小的子数组)
                if (j - lo > hi - j)
                {
                    stack.Push(lo);
                    stack.Push(j - 1);

                    stack.Push(j + 1);
                    stack.Push(hi);
                }
                else
                {
                    stack.Push(j + 1);
                    stack.Push(hi);

                    stack.Push(lo);
                    stack.Push(j - 1);
                }
            }
            Debug.Assert(IsSorted(a));
        }

        /// <summary>
        /// 对数组进行切分,返回枢轴位置。
        /// </summary>
        /// <typeparam name="T">需要切分的数组类型。</typeparam>
        /// <param name="a">需要切分的数组。</param>
        /// <param name="lo">切分的起始点。</param>
        /// <param name="hi">切分的末尾点。</param>
        /// <returns>枢轴下标。</returns>
        private int Partition<T>(T[] a, int lo, int hi) where T : IComparable<T>
        {
            int i = lo, j = hi + 1;
            T v = a[lo];
            while (true)
            {
                while (Less(a[++i], v))
                    if (i == hi)
                        break;
                while (Less(v, a[--j]))
                    if (j == lo)
                        break;
                if (i >= j)
                    break;
                Exch(a, i, j);
            }
            Exch(a, lo, j);
            return j;
        }

        /// <summary>
        /// 打乱数组。
        /// </summary>
        /// <typeparam name="T">需要打乱的数组类型。</typeparam>
        /// <param name="a">需要打乱的数组。</param>
        private void Shuffle<T>(T[] a)
        {
            Random random = new Random();
            for (int i = 0; i < a.Length; i++)
            {
                int r = i + random.Next(a.Length - i);
                T temp = a[i];
                a[i] = a[r];
                a[r] = temp;
            }
        }
    }
}

测验用例

using System;
using Quick;

namespace _2._3._20
{
    /*
     * 2.3.20
     * 
     * 非递归的快速排序。
     * 实现一个非递归的快速排序,
     * 使用一个循环来将弹出栈的子数组切分并将结果子数组重新压入栈。
     * 注意:
     * 先将较大的子数组压入栈,这样就可以保证栈最多只会有 lgN 个元素。
     * 
     */
    class Program
    {
        static void Main(string[] args)
        {
            QuickSort quickNormal = new QuickSort();
            QuickSortNonRecursive quickNonRecursive = new QuickSortNonRecursive();
            int arraySize = 200000;                         // 初始数组大小。
            const int trialTimes = 4;                       // 每次实验的重复次数。
            const int trialLevel = 5;                       // 双倍递增的次数。

            Console.WriteLine("ntnon-recursivetnormaltratio");
            for (int i = 0; i < trialLevel; i++)
            {
                double timeRecursive = 0;
                double timeNormal = 0;
                for (int j = 0; j < trialTimes; j++)
                {
                    int[] a = SortCompare.GetRandomArrayInt(arraySize);
                    int[] b = new int[a.Length];
                    a.CopyTo(b, 0);
                    timeNormal += SortCompare.Time(quickNormal, b);
                    timeRecursive += SortCompare.Time(quickNonRecursive, a);

                }
                timeRecursive /= trialTimes;
                timeNormal /= trialTimes;
                Console.WriteLine(arraySize + "t" + timeRecursive + "tt" + timeNormal + "t" + timeRecursive / timeNormal);
                arraySize *= 2;
            }
        }
    }
}

用到的栈的落实

using System;
using System.Collections;
using System.Collections.Generic;
using System.Text;

namespace _2._3._20
{
    /// <summary>
    /// 栈类。
    /// </summary>
    /// <typeparam name="Item">栈中存放的元素类型。</typeparam>
    public class Stack<Item> : IEnumerable<Item>
    {
        private Node<Item> first;
        private int count;

        /// <summary>
        /// 默认构造函数。
        /// </summary>
        public Stack()
        {
            this.first = null;
            this.count = 0;
        }

        /// <summary>
        /// 复制构造函数。
        /// </summary>
        /// <param name="s"></param>
        public Stack(Stack<Item> s)
        {
            if (s.first != null)
            {
                this.first = new Node<Item>(s.first);
                for (Node<Item> x = this.first; x.next != null; x = x.next)
                {
                    x.next = new Node<Item>(x.next);
                }
            }
            this.count = s.count;
        }

        /// <summary>
        /// 检查栈是否为空。
        /// </summary>
        /// <returns></returns>
        public bool IsEmpty()
        {
            return this.first == null;
        }

        /// <summary>
        /// 返回栈内元素的数量。
        /// </summary>
        /// <returns></returns>
        public int Size()
        {
            return this.count;
        }

        /// <summary>
        /// 将一个元素压入栈中。
        /// </summary>
        /// <param name="item">要压入栈中的元素。</param>
        public void Push(Item item)
        {
            Node<Item> oldFirst = this.first;
            this.first = new Node<Item>();
            this.first.item = item;
            this.first.next = oldFirst;
            this.count++;
        }

        /// <summary>
        /// 将一个元素从栈中弹出,返回弹出的元素。
        /// </summary>
        /// <returns></returns>
        public Item Pop()
        {
            if (IsEmpty())
                throw new InvalidOperationException("Stack Underflow");
            Item item = this.first.item;
            this.first = this.first.next;
            this.count--;
            return item;
        }

        /// <summary>
        /// 返回栈顶元素(但不弹出它)。
        /// </summary>
        /// <returns></returns>
        public Item Peek()
        {
            if (IsEmpty())
                throw new InvalidOperationException("Stack Underflow");
            return this.first.item;
        }

        /// <summary>
        /// 将两个栈连接。
        /// </summary>
        /// <param name="s1">第一个栈。</param>
        /// <param name="s2">第二个栈(将被删除)。</param>
        /// <returns></returns>
        public static Stack<Item> Catenation(Stack<Item> s1, Stack<Item> s2)
        {
            if (s1.IsEmpty())
            {
                s1.first = s2.first;
                s1.count = s2.count;
            }
            else
            {
                Node<Item> last = s1.first;
                while (last.next != null)
                {
                    last = last.next;
                }
                last.next = s2.first;
                s1.count += s2.count;
            }
            s2 = null;
            return s1;
        }

        /// <summary>
        /// 创建栈的浅表副本。
        /// </summary>
        /// <returns></returns>
        public Stack<Item> Copy()
        {
            Stack<Item> temp = new Stack<Item>();
            temp.first = this.first;
            temp.count = this.count;
            return temp;
        }

        public override string ToString()
        {
            StringBuilder s = new StringBuilder();
            foreach (Item n in this)
            {
                s.Append(n);
                s.Append(' ');
            }
            return s.ToString();
        }

        public IEnumerator<Item> GetEnumerator()
        {
            return new StackEnumerator(this.first);
        }

        IEnumerator IEnumerable.GetEnumerator()
        {
            return GetEnumerator();
        }

        private class StackEnumerator : IEnumerator<Item>
        {
            private Node<Item> current;
            private Node<Item> first;

            public StackEnumerator(Node<Item> first)
            {
                this.current = new Node<Item>();
                this.current.next = first;
                this.first = this.current;
            }

            Item IEnumerator<Item>.Current => this.current.item;

            object IEnumerator.Current => this.current.item;

            void IDisposable.Dispose()
            {
                this.current = null;
                this.first = null;
            }

            bool IEnumerator.MoveNext()
            {
                if (this.current.next == null)
                    return false;

                this.current = this.current.next;
                return true;
            }

            void IEnumerator.Reset()
            {
                this.current = this.first;
            }
        }
    }
}

  3,out参数 (在 C# 中) 或ByRef参数 (在 Visual Basic 中)。

mg4155线路检测手机版 7 

2.3.2

  元组Tuple是后生可畏种数据布局,具备特定数量和要素类别。什么看头呢?正是元组是能够储备多体系型的指标,能够想像一下当一个函数具有多个差异品种的再次回到值时,我们除了定义了一个重临值以外,还要定义多少个out或ref类型再次来到值才具消除那个必要;当然大家也能够定义贰个对象保存多个重回值。但未来我们多了二个缓和方案,定义重返值为三个元组,就解决了全方位。

 

题目

Chebyshev 不等式注脚,一个随机变量的正规化差异离均值大于 k 的可能率小于 1/k^2 。
对于 N=100 万,用 Chebyshev 不等式计算赶快排序所运用的相比次数超越 1000 亿次的概率(0.1N^2)。


指标是为了让那么些点子这么被调用 await AsyncTest(卡塔尔(英语:State of Qatar),但直接那样调用,并不会展开线程,那那样辛勤的梳洗是否就没怎么含义了啊。

2.3.23

出口结果
Kiba
1
2
3
A
B

这正是说怎么才干让她起成效吧?

解答

法定达成见:

就如于高效排序的布局,只要中式茶食的两侧都以最好状态,那么一切数组就是拔尖状态了。
具体方法是:
先是布局三个有样学样数组,
接下来找到中点(作为枢轴),
对中间左右两边子数组实行协会,
将甄选的枢轴放到初阶处(a[lo])。

 

那表示大家在健康调用那五个函数时,他们是完全一样的。那么用async Task<int>来修饰int指标是何许吧?

另请参阅

Quick 库

  4,若要将两个值传递给通过单个参数的艺术。 比方,Thread.Start(Object卡塔尔方法唯有三个参数,允许你提供一个线程在运营时实行的方法的值。固然你提供Tuple<T1, T2, T3>对象作为艺术自变量,则能够提供有八个项的数据的线程的启航例程。

然则,好像await AsyncTest(卡塔尔(قطر‎;依然没启成效。没有错,事实正是,他真正不会起效果。。。

解答

首先引进命题 I 的结论,对于互不类似的主键值,基于比较的排序算法的下界等于所造成的可比树的万丈,即:
[ h ge log_2{N!} ]
那么大家标题就可以转接为表达
[ h ge log_2 (frac{N!}{f_1!f_2!cdots f_k!}) ge log_2 N! ]
这里的 $ f_i $ 为某些主键值现身的频率,即某些主键值现身的次数,因而 (f_ige 1) 。
依据难点给出的口径,要是主键互不重复,这时 $ k=N $,且 $ f_1=f_2=cdots=f_k=1 $ 。
那么 $ f_1!f_2!cdots f_k!=1 $ ,待证式子即为命题 I 的下结论。

那就是说当主键有重新时,那时 $ k < N $,为使 $ f_1+f_2+ cdots + f_k=N $ ,起码存在四个 $ f_m ge 2 $。
mg4155线路检测手机版 ,故此时:
[ f_1!f_2!cdots f_k! >1Rightarrow frac{N!}{f_1!f_2!cdots f_k!}<N! Rightarrow \ h ge log_2 (frac{N!}{f_1!f_2!cdots f_k!}) ge log_2 N! blacksquare ]
得证。

【PS:这里运用的对象框架是.net framework 4.0 ,大家得以看见属性的申明如下,即4.0早就支撑=>情势的本性设置了。】

运营一下,咱们将看下边的结果。

题目

对于长度为 N 的数组,在 Quick.sort(卡塔尔国实施时,其最大体素最多会被换来多少次?

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1、await 只好在标志了async的函数内接纳。

题目

哨兵。
修正算法 2.5,去掉内循环 while 中的边界检查。
是因为切分成分本人正是二个哨兵(v 不容许低于 a[lo]),左边边界检查是多余的。
要去掉另一个检查,能够在打乱数组后将数组的最大意素方法 a[length - 1] 中。
该因素永久不会活动(除非和特别的成分交流),能够在颇有满含它的子数组中成为哨兵。
注意:在管理内部子数组时,右子数组中最侧边的成分得以作为左子数组左边界的哨兵。

 async Task<int>等于int

解答

高效排序先将数组分为 (小于枢轴)枢轴(大于枢轴)三部分,然后再分别递归的排序左右两有个别数组。
在这里处,大家可以将急速排序的递归树看作是生机勃勃棵二叉寻觅树(BST, Binary Search Tree)。
枢轴作为根结点,左子树即为左数组布局的 BST,右子树即为右数组布局的 BST。
如此那般问题中所求的递归深度即为所组织的 BST 的万丈。

最坏景况,每一回都独有枢轴和过量枢轴两片段,BST 退化为链表,中度为 $ n-1 $。

最佳状态,每趟枢轴都正好平分数组,构造意气风发棵完全二叉树,高度为 $ log n $。

平均情形,难点转变为:八个由 $ n $ 个因素随机构造的 BST 的平平均高度度是微微?
《算法导论》给出的定论是 $ log n $ ,具体表达如下:
设由 $ n $ 个结点随机构成的 BST 的冲天为 $ h_n $,那么有:
[ h_n=1+max(h_{l}+h_{r}) ]
其中,$ h_l $ 和 $ h_r $ 分别表示左数组和右数组布局的 BST 的莫大。
设枢轴地点为 $ i $,上式可简化为:
[ h_n=1+max(h_{i-1}, h_{n-i}) ]
出于枢轴地方可以在 1~n 之间自由取值且可能率相等,因此 BST 的平均中度(即中度的指望)为:
[ E(h_n)=frac{1}{n}sum_{i=1}^{n}lbrack 1+max(h_{i-1}, h_{n-i}) rbrack ]
我们令 $ Y_n=2^{h_n} $,可得:
[ Y_n=2timesmax(Y_{i-1},Y_{n-i}) ]
我们把 $ Y_n $ 代入,可得:
[ begin{align*} E(Y_n) &=sum_{i=1}^{n}frac{1}{n}Elbrack2timesmax(Y_{i-1}, Y_{n-i})rbrack\ &=frac{2}{n}sum_{i=1}^{n}Elbrackmax(Y_{i-1},Y_{n-i})rbrack\ end{align*} ]
接下去咱们去掉最大值运算,依照最大值的品质,下式显著创建:
[ Elbrackmax(X,Y)rbrackle Elbrackmax(X,Y)+min(X,Y)rbrack=Elbrack X+Yrbrack=Elbrack Xrbrack+Elbrack Yrbrack ]
代入可得:
[ E(Y_n) lefrac{2}{n}sum_{i=1}^{n}(Elbrack Y_{i-1}rbrack + Elbrack Y_{n-i} rbrack) =frac{2}{n}sum_{i=0}^{n-1}2Elbrack Y_irbrack =frac{4}{n}sum_{i=0}^{n-1}Elbrack Y_irbrack ]
await与async的不易张开药情势,基于Dapper一遍封装了三个易用的ORM工具类【mg4155线路检测手机版】。大小为 0 的数组构成的 BST 的惊人明显为 0,我们设 $ Y_0=0 $ 。接下来用八个组合数公式来组织上界:
[ begin{align*} 0&=Y_0=Elbrack Y_0 rbrackle frac{1}{4}begin{pmatrix}3\3end{pmatrix}=frac{1}{4}\ 1&=Y_1=Elbrack Y_1 rbracklefrac {1}{4}begin{pmatrix}3+1\3end{pmatrix}=1 \ vdots \ Y_i &=Elbrack Y_irbracklefrac{1}{4}begin{pmatrix}i+3\3end{pmatrix} end{align*} ]
在乎这里的整合数公式为:
[ begin{pmatrix}n\rend{pmatrix}=frac{r!}{r!(n-r)!} ]
代入可得:
[ begin{align*} E(Y_n) &le frac{4}{n}sum_{i=0}^{n-1}Elbrack Y_irbrack \ &lefrac{4}{n}sum_{i=0}^{n-1}frac{1}{4}begin{pmatrix}i+3\3end{pmatrix} \ &=frac{1}{n}sum_{i=0}^{n-1}begin{pmatrix}i+3\3end{pmatrix} end{align*} ]
接下去大家去掉求和标志,首先遵照组合数的个性,有以下等式创制
[ begin{align*} begin{pmatrix}n\kend{pmatrix}&=begin{pmatrix}n-1\k-1end{pmatrix}+begin{pmatrix}n-1\kend{pmatrix} \ begin{pmatrix}n\nend{pmatrix}&=1 end{align*} ]
咱俩把求和式打开获得:
[ begin{align*} sum_{i=0}^{n-1}begin{pmatrix}i+3\3end{pmatrix} &=begin{pmatrix}3\3end{pmatrix} + begin{pmatrix}4\3end{pmatrix}+cdots+begin{pmatrix}n+2\3end{pmatrix} \ &=begin{pmatrix}4\4end{pmatrix} + begin{pmatrix}4\3end{pmatrix}+cdots+begin{pmatrix}n+2\3end{pmatrix} \ &=begin{pmatrix}n+3\4end{pmatrix} end{align*} ]
代入可得:
[ begin{align*} E(Y_n) &lefrac{1}{n}sum_{i=0}^{n-1}begin{pmatrix}i+3\3end{pmatrix}\ &=frac{1}{n}begin{pmatrix}n+3\4 end{pmatrix} \ &=frac{1}{n}cdotfrac{(n+3)!}{4!(n-1)!} \ &=frac{1}{4}cdotfrac{(n+3)!}{3!n!} \ &=frac{(n+1)(n+2)(n+3)}{24} \ &=frac{n^3+6n^2+11n+6}{24} end{align*} ]
由于 (Y_n=2^{h_n}) ,因此 (Elbrack Y_n rbrack=Elbrack 2^{h_n} rbrack)。
由于 (f(x)=2^x卡塔尔(英语:State of Qatar)是个凸函数,能够使用Jensen不等式(凸函数的割线一定在函数上方),即 (2^{Elbrack h_nrbrack}le Elbrack Y_nrbrack)。
于是乎获得结论:
[ 2^{Elbrack h_nrbrack} le frac{n^3+6n^2+11n+6}{24} \ Elbrack h_n rbrackle log(frac{n^3+6n^2+11n+6}{24}) ]

以此逻辑是如此的,若是想要获取线程重回结果,就自然要等待线程甘休。

2.3.14

2、await 等待的函数必得标志async。

另请参阅

BackgroundWorker 组件 | Microsoft Docs
Quick 库

 public static async void Excute()
{
     Console.WriteLine(Thread.CurrentThread.GetHashCode() + " 开始 Excute " + DateTime.Now);
            await SingleNoAwait(); 
     Console.WriteLine(Thread.CurrentThread.GetHashCode() + " 结束 Excute " + DateTime.Now);
        }
public static async Task SingleNoAwait()
{
      Console.WriteLine(Thread.CurrentThread.GetHashCode() + " SingleNoAwait开始 " + DateTime.Now);
       Task.Run(() =>
        {
                Console.WriteLine(Thread.CurrentThread.GetHashCode() + " Run1 " + DateTime.Now);
                Thread.Sleep(1000);
            }).GetAwaiter().GetResult();
            Task.Run(() =>
            {
                Console.WriteLine(Thread.CurrentThread.GetHashCode() + " Run2 " + DateTime.Now);
                Thread.Sleep(1000);
            }).GetAwaiter().GetResult();
            Console.WriteLine(Thread.CurrentThread.GetHashCode() + " SingleNoAwait结束 " + DateTime.Now);
            return;
}
题目

Java 的排序库函数。
在演练 2.3.22 的代码中利用 Tukey's ninther 方法来搜索切分成分——选用三组,
每组多少个成分,分别取三组成分的中位数,然后取几当中位数的中位数作为切分成分,
且在排序小数组时切换来插入排序。

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关键词:

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