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原标题:批量操作,相当捕获

浏览次数:88 时间:2019-10-04

图片 1

if语句:

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查询更新

怎么是询问更新呢?正是当我们满意哪些标准的时候,对品质举行什么样操作,类似于 update table set col=value where id=1 这样的 sql 语句,和批量更新有何差别的?小编这边的批量翻新,是指从数据库中加载的三个实体到内部存款和储蓄器,在内部存款和储蓄器中改变了属性值,在将这一群数量,更新到数据库,而查询更新,无需询问到内部存款和储蓄器!这里,大家将id大于等于 minid+一千0的数据和 id 小于等于 minid+四千0的数量举行改值,修改ran 的值为 500,代码如下

 /// <summary> /// 将id >= 1w 小于 5w 的随机值等于 500 /// </summary> private static void BatchUpdateQuery() { Stopwatch watch = new Stopwatch(); Console.WriteLine("开始查询更新计时"); watch.Start(); using (var context = new BatchDemoContext { var minId = context.TestEntities.Min(c => c.Id); EFBatchOperation.For(context, context.TestEntities) .Where(c=>c.Id>= minId+10000 && c.Id<= minId+50000) .Update(c=>c.RandomVlue,rv=>500); } watch.Stop(); Console.WriteLine("结束查询更新计时,工用时:{0}ms", watch.ElapsedMilliseconds); using (var context = new BatchDemoContext { var count = context.TestEntities.Count(); Console.WriteLine("数据库总共数据:{0}条", count); var minId = context.TestEntities.Min(c => c.Id); // 随机取十条数据进行验证 for (int i = 1; i <= 10; i++) { Random rand = new Random(); var id = rand.Next(minId+10000, minId+ 50000); var testdata = context.TestEntities.FirstOrDefault(c => c.Id == id); Console.WriteLine("查询更新的数据 id:{0} randomvalue:{1}", testdata.Id, testdata.RandomVlue); } } Console.WriteLine("-----------------华丽的分割线 查询更新-------------------------"); }

由此代码

 var minId = context.TestEntities.Min(c => c.Id); EFBatchOperation.For(context, context.TestEntities) .Where(c=>c.Id>= minId+10000 && c.Id<= minId+50000) .Update(c=>c.RandomVlue,rv=>500);

张开询问更新然后取十条数据进行求证,具体的运作结果如下:

图片 3图片.png

经过结果,我们得以看见,查询更新也施行成功了

队列测量检验

redis 辅助消息队列,具体育项目质量评定试如下运维 redis 服务,借使已经运营,则不必要重国民党的新生活运动行,在用管理员形式分别张开多少个指令窗口,并切换成redis专门的职业目录,实行顾客端形式命令,如下图

图片 4图6 多少个客商端

笔者们在右臂的一声令下窗口创建监听方式,能够精通为 信息队列的客户,即音讯管理者,左边窗口为发送音讯,可以掌握为 成立者,即新闻源。在侧面和左侧实践的通令如下

图片 5图7 音信队列测验结果

SUBSCWranglerIBE 命令是树立监听,参数是大道名称PUBLISH 命令是给钦赐通道发送新闻

2、do.....while循环

图片 6

分界面显示

批量安顿

咱俩赢得了数据源,那么,如何对这么些多少进行插队呢,看如下的测验代码:

 /// <summary> /// 批量插入 /// </summary> private static void BatchInster() { var datas = GetInsertDatas(); var testEntities = datas as IList<TestEntity> ?? datas.ToList(); Stopwatch watch =new Stopwatch(); Console.WriteLine("开始插入计时,总共数据:{0}条",testEntities.Count; watch.Start(); using (var context=new BatchDemoContext { EFBatchOperation.For(context,context.TestEntities) .InsertAll(testEntities); } watch.Stop(); Console.WriteLine("结束插入计时,工用时:{0}ms",watch.ElapsedMilliseconds); using (var context = new BatchDemoContext { var count = context.TestEntities.Count(); Console.WriteLine("数据库总共数据:{0}条",count); var minId = context.TestEntities.Min(c => c.Id); // 随机取十条数据进行验证 for (int i = 1; i <= 10; i++) { Random rand = new Random(); var id = rand.Next(minId, minId+ 100000); var testdata = context.TestEntities.FirstOrDefault(c => c.Id == id); Console.WriteLine("插入的数据 id:{0} randomvalue:{1}",testdata.Id,testdata.RandomVlue); } } Console.WriteLine("-----------------华丽的分割线 插入-------------------------"); }

用 Stopwatch 监测 插入所举行的时辰通过使用代码

using (var context=new BatchDemoContext { EFBatchOperation.For(context,context.TestEntities) .InsertAll(testEntities); }

就能够实现批量安插,然后,针对那10调数据,随机随十条进行求证,大家在生养数量的时候,私下认可的专擅值不会当先100,如若这10条随机值,都以低于100的,可以以为插入成功。使用var minId = context.TestEntities.Min(c => c.Id);是为了有限支撑,id条件最小,不然第四回运行程序,会出错,因为id是自增的,删除数据,id也不会从1起来批量操作,相当捕获。!插入的运作结果如下:

图片 7图片.png

透过上海体育场地能够看到须要插入的数目有 一千00条,插入仅用了 3070ms,那比原生态的ef要快了不领悟多少倍……通过插入数据的id和randomvalue,能够看来,大家的多寡,也真的是不利的插入到了数据库!

源代码:

QQ:1260825783

万一必要转发,请备注原地址:

则1-100的和次序能够那样精通:

2.80分以上90分以下 ---- 良好

文件对话框使用

批量刨除

邻近的sql语句是 : delete from table where id=1在ef里,删除只可以是先获得,在remove,我们如何选用efUtilities举行批量删减呢?看代码

 /// <summary> /// 删除所有数据 /// </summary> private static void BatchDelete() { Stopwatch watch = new Stopwatch(); Console.WriteLine; watch.Start(); using (var context = new BatchDemoContext { EFBatchOperation.For(context, context.TestEntities) .Where(c=>c.Id>=1).Delete(); } watch.Stop(); Console.WriteLine("结束删除计时,工用时:{0}ms", watch.ElapsedMilliseconds); using (var context = new BatchDemoContext { var count = context.TestEntities.Count(); Console.WriteLine("数据库总共数据:{0}条", count); } Console.WriteLine("-----------------华丽的分割线 删除-------------------------"); }

行使代码

 using (var context = new BatchDemoContext { EFBatchOperation.For(context, context.TestEntities) .Where(c=>c.Id>=1).Delete(); }

拓宽批量剔除,当大家删除之后,数据库数据应为空,即条约为0,为了表达是或不是删除,咱们只需得到条目款项就可以,运维结果如下

图片 8图片.png

实践申明,批量刨除是旗开得胜的

redis 安装

Redis是三个开源的,先进的 key-value 存款和储蓄可用于创设高质量,可扩充的 Web 应用程序的消除方案。Redis官方网网址是: redis 所在地方,实行命令

图片 9图1 运行服务

万一显示如下图所示内容,则象征 redis 服务运转成功

图片 10图2 运转服务成功

redis 暗中认可端口为 6379

输入华氏摄氏度,把它转变层摄氏温度并出口(转变公式c=/9+32)

图片 11

贯彻列表播放

总结

efUtilities地址: ,也足以从此处看看文书档案

对照 zzz projects ,其提供的功能还算是很全的,批量插入,批量更新,查询更新和批量去除,可是, ef utilities 是 无偿开源的,无需付费开源的,无偿开源的,主要的业务说四次,开源的代码,大家能够学习以致是改动,构建符合自个儿的代码!

相比较之下 ef extend , ef utilities 提供的法力周详,基本上是 extend有的,utilities 有,extend 未有的,utilities 也可能有,(只针对批量操作,查询方面,依然extend 庞大)

怎样景况下,会用到批量操作?小编遇见的有:导入数据、录入多条数据、批量谋算然后保留每一条数据等等………………

qq:1260825783源代码:

图片 12

简短测量试验 key value

并不是关闭服务窗口,在用助理馆员运维另一个下令窗口并切换成redis专门的职业目录1.推行命令如下图所示

图片 13图3 打开redis客户端

2.实践命令 set age 二十四次到ok,表示试行成功

图片 14图4 set 命令

3.实施 get age,重临数据 21,则象征大家的redis是常规干活的

图片 15图5 get命令

输入四个四个人数,输出他们的个位数,12位数,百位数。

回想一下,创立项目流程:

自身是成傲天。

背景

源代码下载地址在终极知识须要:ef code firstef 批量操作是多年来遇见的一个新主题素材,ef那一个orm为我们缓慢解决了大批量的curd操作,可是,对于批量操作,其属性平昔尚未很好的方案,不管是 foreach 格局,还是addorupdate(那些扩充内部贯彻原理依旧一个多个add),当数据量极大的时候,其特性简直是无法隐忍,大概1万多的多少,须要等半个钟头左右!于是从头动手找出多个能够运用ef举行批量操作的的类库,开首用的是 zzz projects 的类库,可是其无偿版,唯有更新和删除,没有加塞儿,使用非无需付费版,假如时光过期,会变成程序出题目,于是有找啊找,有志者事竟成,这里须要吐槽下百度,在百度上,基本上搜索到的答案,均是 zzz projects 的类库 大概 ef extend ,前者也未尝 批量插入。不得已,大家翻出去看看,不会翻墙的技术员不是好的搬砖工,在google一搜,搜到了很好看,很好用的四个类库:EntityFramework.Utilities,地址:, 关键那货仍然无需付费开源的……我们的好玩的事就从此处初步!

C# 测验案例

在vs创造命令行程序,并引入nuget包: StackExchange.Redis

图片 16图8 redis包引进结果

源代码如下:

class Program { static ConnectionMultiplexer redisClient = ConnectionMultiplexer.Connect("localhost"); static void Main(string[] args) { IDatabase db = redisClient.GetDatabase(); // 测试 key value string value = "abcdefg"; db.StringSet("mykey", value); value = db.StringGet; Console.WriteLine; // 测试消息队列 ISubscriber sub = redisClient.GetSubscriber(); sub.Subscribe("messages", (channel, message) => { Console.WriteLinemessage); }); Thread.Sleep; sub.Publish("messages", "hello"); Thread.Sleep; sub.Publish("redisMessages", "This message from C# program"); Console.ReadKey(); } }

运维结果如下所示

图片 17图9 C#程序运转结果

经过运维结果,大家能够看出,C#代码不易的取到了key value的值有看见了消息队列的行使办法,並且在上一个手续中的左侧窗口,见到了C# 发送的到讯息队列的额消息"This message from C# program"

接下去,大家在左侧窗口,向messages通道发送消息,看看大家的C#次第,是还是不是足以读取 messages通道的音讯

图片 18图10 音信列表测验结果

尝试验证,大家的C# 程序通过音信队列 成功的读取到了来自 redis 客商端的新闻

学科总目录:因头条不恐怕自定义目录,大家关怀:“做全栈程序猿”微教徒人号。回复“.net目录”,就可以获取。微教徒人号也蕴藏一大波学学课程,等你来~

那多少个捕获:

那是学习计算机编制程序的第二有个别,携带你一起付出Computer桌面应用程序的第三课。上一课链接:小白学编制程序实战项目-利用Winform开垦美人音乐播放器

批量更新

通过下边包车型大巴步骤,大家数据Curry曾经有一千00条数据里,未来,我们将数据库里的数目,randomvalue 全体安装为 一千,于是我们需求,获取全部数目,然后相互运算,改randomvalue的值为一千00,在接下来批量更新修改后的多少代码如下

 /// <summary> /// 批量更新 /// </summary> private static void BatchUpdate() { IEnumerable<TestEntity> toUpdates=new List<TestEntity>(); // 获取所有数据 using (var context = new BatchDemoContext { toUpdates = context.TestEntities.ToList(); } // 所有的值 都为 1000 Parallel.ForEach(toUpdates, (entity, state) => { entity.RandomVlue = 1000; }); Stopwatch watch = new Stopwatch(); Console.WriteLine("开始更新计时,总共数据:{0}条", toUpdates.Count; watch.Start(); using (var context = new BatchDemoContext { EFBatchOperation.For(context, context.TestEntities).UpdateAll(toUpdates, x => x.ColumnsToUpdate(c => c.RandomVlue)); } watch.Stop(); Console.WriteLine("结束更新计时,工用时:{0}ms", watch.ElapsedMilliseconds); using (var context = new BatchDemoContext { var count = context.TestEntities.Count(); Console.WriteLine("数据库总共数据:{0}条", count); var minId = context.TestEntities.Min(c => c.Id); // 随机取十条数据进行验证 for (int i = 1; i <= 10; i++) { Random Rand = new Random(); var id = Rand.Next(minId, minId+100000); var testdata = context.TestEntities.FirstOrDefault(c => c.Id == id); Console.WriteLine("更新的数据 id:{0} randomvalue:{1}", testdata.Id, testdata.RandomVlue); } } Console.WriteLine("-----------------华丽的分割线 更新-------------------------"); }

通过

using (var context = new BatchDemoContext { EFBatchOperation.For(context, context.TestEntities).UpdateAll(toUpdates, x => x.ColumnsToUpdate(c => c.RandomVlue)); }

那条语句,告诉ef,须要更新哪个集结的randomvalue!然后轻巧取10条数据,开掘,randomvalue的值全都以一千,表达大家批量翻新成功!运转结果如下:

图片 19图片.png

总结

  1. redis的安装和省略的通令测验
  2. 选拔 .net 程序操作 redis

跻身本讲内容:循环。

图片 20

图片 21

创造项目

利用vs工具,创造二个调控台程序,并引进nuget 包:

图片 22图片.png

实体类如下:

using System.ComponentModel.DataAnnotations; public class TestEntity { [Key] public int Id { get; set; } public int RandomVlue { get; set; } }

上下文如下:

public class BatchDemoContext : DbContext { public BatchDemoContext() : base("Default") { } public IDbSet<TestEntity> TestEntities { get; set; } }

有了上述代码,我们就能够利用code first 命令创制数据库,前提是,在配置文件里,加多了数据库连接字符串

请编写制定造进程序推断输入的正整数是或不是既是5又是7的整倍数。纵然,则输出yes;不然输出no

比方说上海教室流程大概为:

增多双击事件

创办数据源

有了以上内容,接下去,大家需求生产多条数据,比如,生产一千00条数据,具体的代码如下

 /// <summary> /// 产生需要生产的数据 /// </summary> /// <returns></returns> private static IEnumerable<TestEntity> GetInsertDatas() { // 线程安全的list ConcurrentBag<TestEntity> datas=new ConcurrentBag<TestEntity>(); Parallel.For(0, 100000, (index, state) => { Random rand = new Random(); var newData = new TestEntity { RandomVlue = rand.Next }; datas.Add; }); return datas; }

为了生产数量快,使用了Parallel,不懂的能够自行 google,要是无法翻墙你就bing一下,只怕是看《 C# 高档编制程序》 关于异步 的那章,这里,只必要通晓,生产壹仟00条数据,用parallel会非常的慢的发生多少就可以!

图片 23

引人瞩目,学校的大成能够分为如下:

开篇

先是推行1

图片 24

播音音乐

不树立则按批准继续实践。

写代码也要读书,爱全栈,更爱生活。每天更新原创IT编程技巧及普通实用摄像。

END.

接下来剖断标准2是否创建。

多个级次,我们就贯彻三个,顾客输入分数直接总结分数品级的调控台程序。

那是小白学习软件开垦种类课程,意在救助对计算机编制程序感兴趣的心上人学习并纯熟Computer编制程序软件开采C#手艺。当中基础部分已经批注甘休,能够查阅:计算机编制程序入门-C#面向对象编制程序浅聊,一齐自学软件开荒

计算1+1/2+……+1/100

else 代表 上边条件都不树立推行else的代码。

获得选中的文件,增加到listbox:

4施行完毕,决断典型2是不是成立

图片 25

充裕三个提姆er实时检查评定一下,那首音乐是不是播放达成,当播放达成的时候自动选拔下一首进行播报:

图片 26

创制调控台项目:

双击播放列表完成播放

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